一、提高乡镇企业统计工作质量的补充意见（论文文献综述）
管淑慧[1]（2021）在《国有企业内部审计职能定位与升级路径》文中认为当前,许多国有企业都建立了包含内部审计的现代企业管理制度。但是国有企业的内部审计工作还存在一些问题。在国家相关政策下,国有企业的内部审计面临着升级的挑战。文章分析了当前国有企业内部审计职能定位与升级中存在的问题,并提出了国有企业应当改善内部审计形象、细化职能定位、注重内外部风险的管控、建立新型增值型内部审计体系,以切实提高国有企业的整体效益。
王越[2]（2020）在《大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例》文中提出随着社会生产力发展水平的不断提高,科技发展日新月异,当今的中国面临的是数据量的爆炸式上涨,数据形式的千变万化,大数据正以计算机网络技术、云计算、物联网、人工智能为主要发展模式,催生着新的发展格局。大数据背景下,政府统计工作收获了技术进步带来的红利,但更多地是面临巨大的挑战。统计工作范围日益扩大,统计内容愈发庞杂,统计数据的影响因素不断增多,同时各方对统计数据质量的关注度也持续上升,作为数据最直接收集者的乡镇统计机构势必成为关注的焦点。如何实现乡镇统计数据的真实性、准确性、及时性和价值性,全面提高乡镇统计数据的质量,为经济社会发展提供基础性支撑,业已成为当前乡镇统计发展需要思考的重要课题。本课题以大数据的应用为切入点,以乡镇统计数据质量优化为研究对象,详述了论题产生的国内外理论背景,点明了研究目的、研究方法、理论和现实意义、创新点,也指出了不足;提取了大数据、统计数据质量这两个关键词,并充分界定了其概念、特点等;以全面质量管理理论为理论依据,通过深刻剖析与结合统计数据质量评价标准,打造统计数据质量优化框架;详述乡镇统计的独特性及统计数据优化的迫切性,并着重阐述采用姜山镇为例所具有的代表性;结合姜山镇的统计数据质量发展实情,融入统计数据质量优化框架和统计数据质量衡量标准,详细解析姜山镇统计数据质量的基本现状;以数据质量优化框架为架构,以数据质量衡量标准为依据,嵌入姜山镇统计数据研究中,通过工作流程、技术运用、管理配置三个维度展开问题与原因的分析与归纳;以问题为基础,以原因为导向,结合姜山镇实际,并融入创新协同元素,在框架的指导下,针对三个层面的多个具体方面,提出乡镇优化统计数据质量的有效路径和方法,保证了针对性、实用性和可操作性。统计数据质量优化框架是符合统计数据质量优化研究需要的,姜山镇是具有研究代表性的,这些都为乡镇统计数据质量优化奠定了坚实可靠的基础。
张燕飞[3]（2020）在《乡镇政府统计管理问题研究》文中研究指明政府统计工作随着新中国的成立而全面开展,改革开放以来,国内经济活力竞相迸发,经济统计数据在宏观管理中作用越来越重要,政府宏观统计数据作为提供国民经济运行和社会发展情况最权威和最广泛的信息展示,越来越广泛的受到国内与国外公众、学者的关注。我国实行“统一领导、分级负责”的统计管理体制,各地区负责统计本地区的各项经济数据,乡镇政府统计工作作为政府统计工作的最基层,直接面向广大调查对象进行原始数据的采集,与数据质量息息相关,乡镇政府统计的管理情况直接影响着政府统计系统整体功能的发挥。所以,新形势下对乡镇政府统计管理进行系统性的研究有十分重要的实践意义和时代意义。本文以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以工作地区乡镇政府统计情况为样本,综合运用了文献资料法、历史分析法、观察法、定量分析和定性分析等研究方法,对乡镇政府统计工作开展了深入的研究。作者阅读了大量关于乡镇政府统计工作的文献资料,结合所学公共管理知识,从乡镇统计的历史沿革入手,全面分析了在新时代背景下乡镇统计管理的情况。从乡镇政府统计的发展历史来看,乡镇政府统计作为最基础的统计逐渐得到重视,是政府部门中最早实现信息化的工作部门,而且为确保统计工作如期完成,最早探索社会力量参与政府管理的工作。但是随着统计内容的增加,乡镇政府统计也暴露出不少问题。根据实地走访调查情况,乡镇政府统计普遍存在统计管理低效、统计队伍建设滞后、数据质量不过关以及工作经费不足等问题,这些问题的存在严重制约了乡镇政府统计的发展,乡镇政府统计是政府统计系统的基石,这些问题会通过政府管理体制层层向上传递并逐级放大,有的甚至直接表现为政府统计数据失真,导致政府公信力受影响,间接影响到政府领导正确决策,对我国政府职能的充分发挥起到了严重的负面作用。造成这些问题的原因,首先是政府对于乡镇统计管理工作的认识不够,忽视统计工作的数据分析职能、忽视统计工作的权威性,对于乡镇统计采取双重管理体制,使得数据采集与上报存在多头管理的问题,从而导致统计管理低效;其次是乡镇统计队伍建设力度不足,统计人员“入口关”把关不严、培训力度不够、考核机制不完善等原因导致统计队伍稳定性差,专业人才匮乏;第三是统计数据的采集和上报流程还存在一定的漏洞,数据造假现象还会存在;第四是由于统计工作是纯公共服务事项,统计工作的效益也并不是立竿见影,乡镇统计工作经费没有实际保障。这些原因的存在使得乡镇政府统计工作成为政府统计中最薄弱的环节。为从源头提高统计数据质量,规范乡镇政府统计管理,适应新时代背景下政府统计工作需要,解决乡镇政府统计中的种种问题,作者借鉴目前已经查阅到的专家学者研究结果,充分运用公共管理相关理论,针对问题存在的原因,从明确乡镇政府统计职能、优化统计干部队伍建设、严格管理数据采集上报、保障统计工作经费等四个方面提出了规范乡镇政府统计管理的意见建议,当然,这些措施的实施还需要政府职能进一步的优化,需要各方共同努力,乡镇政府统计部门才能更科学地运转,能够统计更加真实、准确的数据,真实反映国家的发展水平,为领导决策提供更加有效的参考。这些意见建议虽然主要是针对作者所在乡镇统计部门提出的,由于各地区乡镇政府统计工作面临的问题大同小异,所以这些意见建议对于其他地区乡镇政府统计管理的优化也具有一定的借鉴意义。
王艳明[4]（2010）在《现代企业统计理论体系创新研究》文中研究指明随着我国市场经济体制的不断完善,现代企业管理体制日渐成熟,原有的企业统计理论对实践的指导作用逐渐降低,企业统计理论体系创新的任务也更为紧迫。以下对本文的研究工作及创新进行简要总结。1.以“企业统计功能”为核心重新构建了“现代企业统计理论体系”框架。提出了现代企业统计功能有三个方面,并从理论上对这三个功能的内容和实现形式进行了系统论证,对于进一步明确现代企业统计定位,更好地实现企业统计功能,充分发挥企业统计对企业生产经营管理的有利作用,提供了基本理论依据。2.重点研究了“现代企业统计功能的实现方式”,特别是对“企业经营管理统计指标体系”的研究,跳出了“就指标体系讨论指标体系”的传统思维定式,提出了基于信息技术的指标体系设计原则和流程,强调对“基本指标体系”与“分析指标体系”按一定程序分开设计;针对企业统计管理功能,提出了“企业统计技术与企业管理方法融合”的观点。3.运用问卷调查方法对我国企业统计现状进行了调查和系统分析。通过分析,明确了我国企业统计实践中存在的关键问题:企业统计定位模糊,企业统计功能没有得到有效发挥,企业统计在企业管理中作用甚微。对本文选题的提出和明确研究思路起到重要的指向作用。4.系统研究了企业统计运行模式和企业统计信息化建设问题。对我国企业统计运行模式的发展过程进行系统分析的基础上,提出了构建“现代企业综合信息型企业统计模式”,并以制造业为例设计出“多功能型”企业统计模式的运行框架。围绕企业统计运行模式构建,在理论上系统地论证了企业统计信息化建设的目标与任务。5.实现了企业统计理论与实践的很好结合。结合作者参与完成的横向项目,对大中型企业统计信息系统的开发目标、开发内容、业务流程和基本功能、应用系统层次划分及软硬件安排等方面进行了系统分析。从实践上对论文的理论研究提供了一个很好的检验。6.对现代企业统计功能实现的相关保障措施进行了系统阐述。对企业统计基础工作规范化建设、企业统计人力资源和教育培训、企业统计文化建设等进行了研究。提出了比较系统的企业统计能力的评价理论和方法,为现代企业统计理论在实践中的应用效果提供了一个可行的检查评估框架。本文是作者主持的国家社会科学基金资助项目《现代企业统计理论与实践创新体系研究》（No:05BTJ003）的主要内容。
张步江[5]（2006）在《顺应新形势 开拓新局面 坚定不移地做好乡镇企业信息统计工作——农业部乡镇企业局张步江副局长在全国乡镇企业信息统计工作会议上的讲话》文中进行了进一步梳理
王颖[6]（2006）在《企业统计数据质量影响因素研究》文中研究指明在市场经济下,数据是帮助企业决策的主要因素,不正确或不完善的数据可能会导致错误和失败,所以,数据质量对于企业而言十分重要。在中国,企业的许多因素都影响着企业数据质量的高低。因此,研究企业数据质量的影响因素就变得必要和有意义了。学者们认识到了数据质量研究的必要性,并取得了丰富的成果。然而,国外的研究成果并不完全适用于中国企业,而国内的研究又普遍缺乏实证的支撑。 本论文以企业统计数据质量为研究对象,所研究的影响因素则侧重于非技术性方面的因素。首先,在详细总结学者研究结果的基础上,结合我国的实际情况,确定了影响企业统计数据质量的非技术性因素。然后,通过问卷调查来获得数据,这次研究总共回收了152份调查问卷。最后,采用SPSS11.5中的因子分析、信度检验、多元线性回归分析来处理数据,得出结论。 本论文得出的主要结论是验证了对企业统计数据质量影响最主要的因素是企业重视程度、统计人员地位情况、组织正规化程度、统计人员知识水平、企业统计力量、企业信息化程度。数据和利益相关在此次研究中不是主要的影响因素。此外,企业规模的影响也不显着。本文主要的贡献是在以往研究成果的基础上,结合中国企业的实际,通过实证的方法验证了影响企业统计数据质量的非技术性因素有哪些,在理论上弥补了国内研究的不足。 本论文的结论为国内企业了解统计数据质量的影响因素以及提高统计数据质量提供了参考和指导。但本论文还存在许多的不足,以后的研究可以增大样本的数量,进一步完善变量的选择、测量和量化方法。
郭贵才[7]（2004）在《高度重视做好乡镇企业统计工作》文中指出 当前乡镇企业统计工作面临着一些新情况、新问题,在一定程度上影响了这项工作的顺利进行。 一、要认清乡镇企业统计工作的意义和作用 乡镇企业统计是国民经济统计的重要内容。经过改革开放二十多年的蓬勃发展,乡镇企业已成为促进国民经济发展的一支生力军,乡镇企业经济总量已占
徐建农[8]（2003）在《乡镇企业抽样调查信息系统研究》文中进行了进一步梳理乡镇企业是中国农民的一项伟大创造，是我国国民经济的重要组成部分和农村经济的主体力量。客观真实地反映乡镇企业情况对于制定国民经济发展计划和有关乡镇企业的政策具有非常重要的作用。乡镇企业统计承担了收集、整理、分析和监督乡镇企业经济运行活动情况的任务，为党和政府实施宏观决策和管理提供了大量的基础资料，较好地发挥了统计信息、统计咨询和统计监督的职能。 长期以来，我国乡镇企业统计实行的是全面统计报表的方法，这是一种与计划经济体制相适应的统计调查方式。随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立和完善，社会各界对统计信息的需要迅猛增长，旧的统计调查体系已经明显不适应经济发展的需要和政府工作职能转变的要求，改革统计调查方法、建立新的调查体系已成为当务之急。 1994年，国家统计局确定了我国统计调查方法体系改革的总体目标，抽样调查成为主要的调查方式。在乡镇企业系统开展抽样调查不仅符合统计调查方法改革的方向，而且也符合乡镇企业发展的客观要求。本文从我国乡镇企业的实际情况出发，以抽样调查理论为依据，结合现代信息技术，对建立和使用乡镇企业抽样调查信息系统进行了研究。 研究乡镇企业抽样调查信息系统，首先必须明确什么是抽样调查信息系统。查阅了大量的资料后，尚未发现有关抽样调查信息系统的明确定义，为此本文分别对信息系统和抽样调查进行了论述，在此基础上提出了个人观点，即：抽样调查信息系统是指由特定人员通过抽样调查收集样本数据，利用计算机和通信技术对数据进行处理，产生所需信息，实现统计职能的有机整体。其目的是通过对样本数据的加工处理，估算调查总体参数，提供决策服务，满足社会需求。 分析我国乡镇企业统计工作现状，不难发现，统计数据质量不高是乡镇企业统计中存在的主要问题，而根源却是统计方法不适应、统计队伍不健全、统计现代化水平不高以及现行的行政管理体制不合理等。建立乡镇企业抽样调查信息系统就是为了改革统计调查方法、加强统计基础建设、改进统计工作手段，提高乡镇企业统计数据的质量。 乡镇企业抽样调查信息系统是一个不同于传统抽样调查方法的人机结合系统，它以现代信息技术为基础，融合了新的管理思想，并以新的方式运作。根据抽样调查信息系统的要求，本文从组织机构、工作流程和计算机系统三个层面对乡镇企业抽样调查信息系统进行了分析，提出了通过招聘调查员、辅助调查员和录入员来增强人员力量，满足工作需要的设想。分析探讨了建立抽样调查信息系统的必要性和可行性。结果表明，建立乡镇企业抽样调查信息系统，经济上有保障、技术上可行、管理上符合要求。 乡镇企业抽样调查信息系统的建立有两个重点，一是制定抽样调查方案，二是构建管理信息系统。抽样调查方案的设计是开展抽样调查工作的基础。设计调查方案首先要分析调查对象的特点。我国乡镇企业所表现出的行业分布广、所有制结构复杂、规模普遍较小、个体差异大以及管理不规范、技术水平较低等特点，给开展抽样调查工作带来了很大的挑战。另外，在乡镇企业中还存在“非正规部门”统计现象，在实际工作中如何处理这一问题也是一个需要研究的难点。因此，在方案的设计中，本文提出以行政村为抽样单位建立样本框，并建议采用“不等概率抽样”的方法进行抽样，就是从乡镇企业实际情况考虑所做出的选择。基于计算机的管理信息系统是整个乡镇企业抽样调查信息系统的核心部分。系统设计的目标是为了满足多层次需求、可进行多种调查目的，实现样本确定、数据处理、信息资源开发的自动化，数据传输、信息发布网络化，诀策支持智能化。系统的设计必须坚持整体性、可靠性、可维护性和易用性原则，符合抽样调查工作流程和统计人员工作习惯，以模块化方式设计。系统将分为六大功能模块，即系统控制、样本框管理、报表管理、分析查询、决策支持和网上调查子系统。各功能相对独立，同时又互有联系。对系统的物理实施，从计算机系统和网络系统两个方面进行了探讨。 管理和应用是抽样调查信息系统不可分割的有机组成部分。从主客观两个方面分析，本文认为人是信息系统中最积极的因素，起着主导作用。加强人员队伍的建设，提高人员的整体素质和水平是系统管理的首要任务。而系统应用的重点则在于数据资源的开发。只有大力开发利用，才能实现统计数据的价值。国际国内情况表明，新兴的信息产业己经成为推动世界经济发展的重要力量。可以相信，随着现代信息技术的发展，抽样调查信息资源的开发利用将会有一个美好的未来。
姜永涛[9]（2000）在《在全国乡镇企业财务统计制度座谈会上的讲话》文中提出同志们:这次财务统计制度座谈会是在新世纪即将到来,各省面临机构改革情况下召开的,主要内容有3个:一是进行全国乡镇企业财务统计报表管理系统软件的培训;二是研究讨论目前乡镇企业财务、统计和信息工作现状,明确今后一个时期的工作思路和重点;三是研究做好1999年的年末预...
李健[10]（2000）在《提高乡镇企业统计工作质量的补充意见》文中研究指明《中国乡镇企业会计》1999年第五期刊登了乔维章同志的《乡镇企业统计工作质量亟待提高》一文。文中谈到提高统计质量应采取提高对统计工作的认识、依法履行职责,加强管理、领导重视、建立健全统计工作网络、提高统计人员的素质等5条措施,读后颇受启发。笔者认为以上归纳?..
二、提高乡镇企业统计工作质量的补充意见（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、提高乡镇企业统计工作质量的补充意见（论文提纲范文）
（1）国有企业内部审计职能定位与升级路径（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 国有企业内部审计职能定位与升级面临的挑战和难题 |
| 1.1 职能定位模糊，业务层级较低 |
| 1.2 内部审计的权威性不够，没有形成一致的认同度 |
| 1.3 内部审计的职能定位和升级将面临文化与认知的挑战 |
| 2 国有企业内部审计职能定位与升级路径分析 |
| 2.1 细化审计职能定位，构建增值型审计业务体系 |
| 2.2 塑造内部审计形象，使增值型审计身份得到认同 |
| 2.3 扩大风险控制范围，提高增值型审计的风险管控能力 |
| 3 结束语 |
（2）大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 0. 引言 |
| 0.1 研究背景 |
| 0.2 研究目的和意义 |
| 0.3 研究内容和方法 |
| 0.4 国内外研究现状综述 |
| 0.5 论文主要创新点与不足 |
| 1. 相关概念与理论基础的概述 |
| 1.1 大数据的概述 |
| 1.1.1 大数据的概念 |
| 1.1.2 大数据的主要特点 |
| 1.2 统计数据质量的概述 |
| 1.2.1 政府统计 |
| 1.2.2 统计数据质量 |
| 1.3 相关理论基础的概述 |
| 1.3.1 全面质量管理理论 |
| 1.3.2 统计数据质量优化框架 |
| 2. 大数据背景下乡镇统计数据质量的重要性 |
| 2.1 乡镇统计的独特性 |
| 2.1.1 乡镇统计独具的特征 |
| 2.1.2 乡镇统计特有的功能和任务 |
| 2.1.3 乡镇统计要素的差异性 |
| 2.1.4 乡镇统计数据质量管控方式的不同 |
| 2.2 乡镇的发展迫切要求优化统计数据质量 |
| 3. 大数据背景下姜山镇统计数据质量的概况 |
| 3.1 工作流程的优化夯实了统计数据质量 |
| 3.1.1 数据收集的优化提高了及时性 |
| 3.1.2 数据存储的优化提高了经济性 |
| 3.1.3 数据处理优化提高了一致性 |
| 3.2 先进技术的运用提升了统计数据质量 |
| 3.2.1 四大工程的运用提升了准确性 |
| 3.2.2 先进工具的运用提升了可比性 |
| 3.3 管理配置的强化保障了统计数据质量 |
| 3.3.1 法规制度的建立保障了可获得性 |
| 3.3.2 专门人才的配备保障了适用性 |
| 4. 大数据背景下姜山镇统计数据质量问题及原因分析 |
| 4.1 常见的统计数据质量问题 |
| 4.1.1 统计数据的及时性不到位 |
| 4.1.2 统计数据的一致可比性不完善 |
| 4.1.3 统计数据的准确性减损 |
| 4.1.4 统计数据的适用性不强 |
| 4.1.5 统计数据的经济可获得性不稳固 |
| 4.2 影响统计数据质量的原因分析 |
| 4.2.1 工作流程不完备 |
| 4.2.2 技术运用不强大 |
| 4.2.3 管理配置不优质 |
| 5. 大数据背景下乡镇统计数据质量优化的建议 |
| 5.1 注重过程优化 |
| 5.1.1 提高公开服务水平 |
| 5.1.2 抬升统计设计品质 |
| 5.1.3 调整不适宜的统计报表制度 |
| 5.2 加大技术投入 |
| 5.2.1 加速技术推广运用 |
| 5.2.2 搭建信息协同共享平台 |
| 5.2.3 深入开展数据技术研究 |
| 5.2.4 推动四大工程升级 |
| 5.3 完善管理配置 |
| 5.3.1 政策支持到位 |
| 5.3.2 加强行政执法 |
| 5.3.3 建立数据报送奖惩机制 |
| 5.3.4 严格企业资料审查制度 |
| 5.3.5 提高统计宣传普及率 |
| 5.3.6 推进统计队伍建设 |
| 5.3.7 进一步解放思想 |
| 5.3.8 合理配备人才 |
| 6. 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（3）乡镇政府统计管理问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 统计相关概念 |
| 2.2 统计的职能 |
| 2.3 理论基础 |
| 第三章 乡镇政府统计概述 |
| 3.1 乡镇政府统计的历史沿革 |
| 3.2 乡镇政府统计工作的主要内容 |
| 3.3 现有的乡镇政府统计管理情况 |
| 3.4 乡镇政府统计管理值得肯定的做法 |
| 第四章 乡镇政府统计管理中存在的问题 |
| 4.1 乡镇政府统计管理低效 |
| 4.2 乡镇统计队伍建设滞后 |
| 4.3 统计数据质量不过关 |
| 4.4 乡镇政府统计经费不足 |
| 第五章 乡镇政府统计管理存在问题的原因 |
| 5.1 对乡镇政府统计管理认识不足 |
| 5.2 乡镇统计队伍建设力度不足 |
| 5.3 统计数据采集上报管理不严 |
| 5.4 乡镇统计经费没有实际保障 |
| 第六章 完善乡镇政府统计管理的建议 |
| 6.1 明确乡镇政府统计职能定位 |
| 6.2 优化统计干部队伍建设 |
| 6.3 严格管理数据采集上报 |
| 6.4 保障乡镇统计经费 |
| 第七章 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）现代企业统计理论体系创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 概述 |
| 1.1 问题提出的背景 |
| 1.1.1 理论背景 |
| 1.1.2 现实背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 研究范围、内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究范围 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究的技术路线 |
| 1.4 研究的基本方法和主要创新点 |
| 1.4.1 研究的基本方法 |
| 1.4.2 主要创新点 |
| 第二章 国内外研究现状及评述 |
| 2.1 本研究相关概念 |
| 2.1.1 我国“企业统计”及其演变 |
| 2.1.2 现代企业统计的内涵 |
| 2.2 我国企业统计研究的基本情况 |
| 2.3 企业统计理论研究文献综述 |
| 2.3.1 关于企业统计定位问题的研究 |
| 2.3.2 关于企业统计的运行模式问题 |
| 2.3.3 关于企业统计内容、方法手段和技术创新问题 |
| 2.3.4 国外企业统计有关问题 |
| 2.4 相关研究成果评述 |
| 2.4.1 关于企业统计定位 |
| 2.4.2 关于企业统计运行模式 |
| 2.4.3 关于企业统计内容和手段的创新 |
| 第三章 我国企业统计现状调查分析 |
| 3.1 现代企业统计现状调查方案设计及实施过程 |
| 3.2 企业统计现状分析 |
| 3.2.1 基于问卷调查结果的描述性分析（A 卷） |
| 3.2.2 基于问卷调查结果的描述性分析（B 卷） |
| 3.2.3 基于问卷调查结果统计模型分析 |
| 3.3 企业统计存在的问题与建议 |
| 第四章 现代企业统计功能研究 |
| 4.1 现代企业统计的功能定位 |
| 4.1.1 现代企业统计的信息功能 |
| 4.1.2 现代企业统计的分析功能 |
| 4.1.3 现代企业统计的管理功能 |
| 4.2 现代企业统计信息功能的实现形式 |
| 4.2.1 现代企业统计数据收集（统计调查） |
| 4.2.2 现代企业统计基本指标体系设计 |
| 4.2.3 现代企业统计信息中心（数据库）建设 |
| 4.2.4 现代企业统计信息系统设计 |
| 4.3 现代企业统计分析功能的实现形式 |
| 4.3.1 现代企业统计分析指标体系设计 |
| 4.3.2 现代企业统计分析报告系统 |
| 4.3.3 统计预测分析 |
| 4.4 现代企业统计管理功能的实现形式 |
| 4.4.1 现代企业统计管理方法体系 |
| 4.4.2 现代企业统计决策支持系统 |
| 4.5 本章小结——现代企业统计三大功能的分界及联系 |
| 4.5.1 现代企业统计三大功能的分界 |
| 4.5.2 现代企业统计三大功能的联系 |
| 第五章 现代企业统计运行模式 |
| 5.1 我国企业统计运行模式的历史演变 |
| 5.1.1 平行分割式“专业分散型”统计运行模式阶段 |
| 5.1.2 专业分散，统一管理的“混合型统计运行模式”阶段 |
| 5.1.3 平行“管理型综合统计运行模式”阶段 |
| 5.2 目前我国企业统计运行模式存在的主要问题分析 |
| 5.3 现代企业统计模式的基本界定与诠释 |
| 5.4 现代企业统计模式设计的总体目标 |
| 5.4.1 综合的信息查询平台 |
| 5.4.2 科学的统计管理制度 |
| 5.4.3 完善的统计网络体系 |
| 5.4.4 完备的信息加工体系 |
| 5.5 现代企业统计运行模式的基本架构与功能 |
| 5.5.1 现代企业统计模式的基本架构 |
| 5.5.2 现代企业统计运行模式的功能 |
| 5.6 现代企业统计模式——综合信息型企业模式的实现 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 现代企业统计信息化建设 |
| 6.1 现代企业统计信息化基础 |
| 6.1.1 现代企业统计信息化的必要性 |
| 6.1.2 现代企业统计信息化的可能性 |
| 6.2 现代企业统计信息化的基本内涵、特征与功能 |
| 6.2.1 现代企业统计信息内涵与特点 |
| 6.2.2 现代企业统计信息化的内涵 |
| 6.2.3 现代企业统计信息化的功能 |
| 6.3 现代企业统计信息化建设 |
| 6.3.1 企业统计信息化的基本内容 |
| 6.3.2 企业统计信息化体系的建立 |
| 6.3.3 现代企业统计信息化操作过程 |
| 6.4 现代企业统计信息系统开发应用实例 |
| 6.4.1 项目开发背景 |
| 6.4.2 非煤经营统计信息系统简介 |
| 6.4.3 应用系统功能规划 |
| 6.4.4 现代企业统计信息系统开发目标、应用效果及特色 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 现代企业统计理论创新的保障 |
| 7.1 企业统计基础工作规范化建设 |
| 7.1.1 企业统计基础工作规范化建设的意义 |
| 7.1.2 企业统计基础工作规范化建设的内容 |
| 7.1.3 企业统计基础工作规范化的实施 |
| 7.2 企业统计人力资源与教育培训 |
| 7.2.1 企业统计人力资源的涵义及设置原则 |
| 7.2.2 企业统计人员应具备的基本素养 |
| 7.2.3 企业统计人力资源的现状 |
| 7.2.4 企业统计人力资源建设的内容 |
| 7.3 现代企业统计文化建设 |
| 7.3.1 企业统计文化的界定与作用 |
| 7.3.2 企业统计文化的建设 |
| 7.4 现代企业统计能力建设 |
| 7.4.1 企业统计能力的内涵 |
| 7.4.2 企业统计能力的评价系统结构 |
| 7.4.3 企业统计能力的评价视角 |
| 7.4.4 企业统计能力评价方法探讨 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.1.1 已经取得的研究成果 |
| 8.1.2 有待进一步研究的问题 |
| 8.2 研究展望 |
| 8.3 结束语 |
| 附件一 现代企业统计现状调查问卷（A） |
| 附件二 现代企业统计现状调查问卷（B） |
| 附表1 某矿业集团非煤产业经营统计报表目录 |
| 附表2 某矿业集团非煤产业统计分析报表目录 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文与参加科研项目情况 |
| 一、发表学术论文 |
| 二、参加科研情况 |
| 三、科研获奖情况 |
| 致谢 |
（5）顺应新形势 开拓新局面 坚定不移地做好乡镇企业信息统计工作——农业部乡镇企业局张步江副局长在全国乡镇企业信息统计工作会议上的讲话（论文提纲范文）
| 一、充分肯定乡镇企业信息统计工作的重要成绩 |
| (一) 建立了一套比较系统的乡镇企业信息统计制度。 |
| (二) 探索出了一套比较健全的乡镇企业信息统计体系。 |
| (三) 搭建了一个沟通上下的乡镇企业信息统计工作平台。 |
| (四) 形成了一套严谨实用的乡镇企业统计分析方法。 |
| (五) 形成了一个规范有效的乡镇企业信息统计考核机制。 |
| 三、扎实做好今后一段时期的乡镇企业信息统计工作 |
| (一) 改革报表制度, 适应乡镇企业发展实际。 |
| (二) 改革统计调查方法, 建立健全乡镇企业统计调查直报系统。 |
| (三) 加强统计分析, 完善乡镇企业指标体系。 |
| (四) 改善统计手段, 提高为乡镇企业信息服务的质量和水平。 |
| (五) 转变和改进工作作风, 切实加强对乡镇企业信息统计工作的组织领导。 |
（6）企业统计数据质量影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 理论背景 |
| 1.1.2 现实背景 |
| 1.1.3 要研究的问题 |
| 1.2 研究目标、研究意义和研究内容 |
| 1.2.1 研究边界和研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.2.3 研究内容 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 本研究相关概念 |
| 2.1.1 数据 |
| 2.1.2 统计、统计数据与企业统计 |
| 2.2 数据质量的定义 |
| 2.2.1 研究学者对数据质量的定义 |
| 2.2.2 统计数据质量的涵义 |
| 2.3 数据质量评估框架 |
| 2.3.1 数据质量评估框架的研究 |
| 2.3.2 各国际组织的数据质量评估框架 |
| 2.4 数据质量研究方法论 |
| 2.4.1 全面数据质量管理(Total Data Quality Management，TDQM) |
| 2.4.2 其他方法论 |
| 2.5 数据质量的影响因素 |
| 2.5.1 国外对数据质量影响因素的研究 |
| 2.5.2 国内对数据质量影响因素的研究 |
| 2.6 文献综述总结 |
| 3 研究假设 |
| 3.1 变量的选择 |
| 3.1.1 被解释变量的选择 |
| 3.1.2 解释变量的选择 |
| 3.1.3 控制变量的选择 |
| 3.2 概念模型 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 研究方法论 |
| 4.1 问卷设计与数据收集 |
| 4.1.1 问卷设计 |
| 4.1.2 数据收集 |
| 4.2 变量的测量 |
| 4.3 测量指标的量化 |
| 4.3.1 被解释变量的量化 |
| 4.3.2 解释变量测量指标的量化 |
| 4.4 主要分析方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 企业数据质量影响因素实证分析 |
| 5.1 信度与效度检验 |
| 5.1.1 因子分析 |
| 5.1.2 信度检验 |
| 5.2 多重共线性、序列相关和异方差检验 |
| 5.2.1 多重共线性 |
| 5.2.2 序列相关 |
| 5.2.3 异方差 |
| 5.3 多元线性回归分析 |
| 5.3.1 统计数据准确性的影响因素 |
| 5.3.2 统计数据及时性的影响因素 |
| 5.3.3 统计数据适用性的影响因素 |
| 5.4 多元线性回归结果讨论 |
| 5.5 进一步讨论 |
| 5.5.1 因子分析 |
| 5.5.2 多元线性回归分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 研究结论与未来展望 |
| 6.1 本文主要研究结论 |
| 6.2 企业统计数据质量提高对策 |
| 6.3 论文的价值 |
| 6.3.1 论文的学术价值 |
| 6.3.2 论文的应用价值 |
| 6.4 论文的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 致谢 |
（8）乡镇企业抽样调查信息系统研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 引言 |
| 1 抽样调查与信息系统 |
| 1.1 信息系统 |
| 1.1.1 信息与数据 |
| 1.1.2 信息系统的概念 |
| 1.1.3 信息系统的发展 |
| 1.2 抽样调查 |
| 1.2.1 抽样调查理论发展回顾 |
| 1.2.2 抽样调查的基本概念 |
| 1.2.3 抽样调查基本方法 |
| 1.2.4 我国抽样调查的应用与研究 |
| 1.2.5 抽样调查理论与方法的发展趋势 |
| 1.3 抽样调查信息系统 |
| 1.3.1 抽样调查信息系统的含义 |
| 1.3.2 抽样调查信息系统的工作方式 |
| 1.3.3 乡镇企业抽样调查信息系统 |
| 2 建立乡镇企业抽样调查信息系统的意义和目的 |
| 2.1 乡镇企业统计工作的作用和意义 |
| 2.2 我国乡镇企业统计工作的基本状况 |
| 2.3 当前我国乡镇企业统计工作中存在的主要问题 |
| 2.3.1 统计数据质量不高 |
| 2.3.2 统计方法与现行体制之间存在冲突 |
| 2.3.3 统计队伍力量与统计工作量之间的矛盾 |
| 2.3.4 统计现代化水平落后 |
| 2.4 建立乡镇企业抽样调查信息系统的意义和目的 |
| 2.4.1 符合我国统计调查方法体系改革的方向 |
| 2.4.2 有助于乡镇企业统计数据质量的提高 |
| 2.4.3 有利于推进乡镇企业统计工作现代化进程 |
| 2.4.4 有助于加强统计决策 |
| 3 乡镇企业抽样调查信息系统的可行性分析 |
| 3.1 乡镇企业抽样调查信息系统的系统分析 |
| 3.1.1 组织管理系统分析 |
| 3.1.2 工作流程分析 |
| 3.1.3 计算机系统分析 |
| 3.2 乡镇企业抽样调查信息系统建立的必要性 |
| 3.2.1 建立系统是乡镇企业统计调查方法改革的需要 |
| 3.2.2 建立系统是市场经济体制下改进统计工作的必然选择 |
| 3.2.3 建立系统是新形势下转变工作职能的要求 |
| 3.3 建立乡镇企业抽样调查信息系统的可行性 |
| 3.3.1 经济可行性 |
| 3.3.2 技术可行性 |
| 3.3.3 组织可行性 |
| 3.3.4 主要制约因素 |
| 4 乡镇企业抽样调查方案设计 |
| 4.1 乡镇企业统计调查对象的特点分析 |
| 4.1.1 乡镇企业的概念及其内涵的变化 |
| 4.1.2 乡镇企业行业分类及特点 |
| 4.1.3 上规模乡镇企业基本情况 |
| 4.1.4 关于乡镇企业中“非正规部门”经济现象的统计 |
| 4.2 乡镇企业抽样方案设计的基本内容 |
| 4.2.1 抽样调查方法设计 |
| 4.2.2 抽样单位设计 |
| 4.2.3 抽样框设计 |
| 4.2.4 抽样精度及抽样估计 |
| 4.2.5 样本容量设计 |
| 4.3 指标体系的构建 |
| 4.3.1 指标体系构建的原则 |
| 4.3.2 指标体系的主要内容 |
| 4.3.3 乡镇企业抽样调查表 |
| 5 抽样调查管理信息系统的分析设计与实施 |
| 5.1 系统设计目标 |
| 5.2 系统设计原则 |
| 5.3 系统设计的要求 |
| 5.4 系统的数据流程 |
| 5.5 系统的功能分析 |
| 5.5.1 系统控制管理子系统 |
| 5.5.2 样本框管理子系统 |
| 5.5.3 报表管理子系统 |
| 5.5.4 分析查询子系统 |
| 5.5.5 决策支持子系统 |
| 5.5.6 网上调查子系统 |
| 5.6 系统的物理实施 |
| 5.6.1 计算机系统实施 |
| 5.6.2 计算机网络系统的实施 |
| 6 乡镇企业抽样调查信息系统的应用与管理 |
| 6.1 抽样调查信息系统人才建设 |
| 6.2 抽样调查信息系统的基础工作建设 |
| 6.3 抽样调查信息系统的管理 |
| 6.3.1 信息系统的日常运行管理 |
| 6.3.2 建立完善的管理制度 |
| 6.3.3 系统的安全保密 |
| 7 抽样调查信息资源的开发利用 |
| 7.1 我国抽样调查信息资源开发的现状 |
| 7.2 加快开发抽样调查信息资源的必要性 |
| 7.3 抽样调查信息资源开发利用的原则 |
| 7.4 抽样调查信息资源开发利用的主要内容 |
| 7.5 乡镇企业抽样调查信息资源开发和利用 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）在全国乡镇企业财务统计制度座谈会上的讲话（论文提纲范文）
| 一、一年来乡镇企业发展的形势和特点 |
| (一) 速度效益同步增长。 |
| (二) 东部地区增长较快。 |
| (三) 规模企业继续保持良好发展态势。 |
| (四) 个体私营企业持续快速增长。 |
| (五) 出口增幅有所回升。 |
| (六) 市场销售有所好转。 |
| 二、下一步做好财务统计工作需要讨论研究的几个问题 |
| (一) 关于统计口径和范围问题。这是一个多年来 |
| (二) 关于所在地、属地统计问题。 |
| (三) 关于统计调查方法问题。 |
| (四) 关于与统计部门关系问题。 |
| (五) 关于统计队伍建设问题。 |
| 三、今后一个时期乡镇企业财务、统计和信息工作的主要思路 |
| (一) 统计工作要在完善制度, 改进方法, 提高乡镇企业经济数据质量上下功夫。 |
| (二) 财务管理和会计工作要在加强领导, 夯实基础, 引导企业提高经济运行质量和效益上下功夫。 |
| (三) 乡镇企业信息工作要在加快网络建设步伐, 加强规划指导, 满足多方面需要上下功夫。 |
（10）提高乡镇企业统计工作质量的补充意见（论文提纲范文）
| 一、加强统计报表基础工作 |
| 二、增加统计调查内容, 改革统计调查方法 |
| 三、进行科学的统计分析 |
四、提高乡镇企业统计工作质量的补充意见（论文参考文献）
- [1]国有企业内部审计职能定位与升级路径[J]. 管淑慧. 当代会计, 2021(09)
- [2]大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例[D]. 王越. 山东科技大学, 2020(05)
- [3]乡镇政府统计管理问题研究[D]. 张燕飞. 山东师范大学, 2020(09)
- [4]现代企业统计理论体系创新研究[D]. 王艳明. 天津大学, 2010(11)
- [5]顺应新形势 开拓新局面 坚定不移地做好乡镇企业信息统计工作——农业部乡镇企业局张步江副局长在全国乡镇企业信息统计工作会议上的讲话[J]. 张步江. 中国乡镇企业会计, 2006(12)
- [6]企业统计数据质量影响因素研究[D]. 王颖. 浙江大学, 2006(09)
- [7]高度重视做好乡镇企业统计工作[J]. 郭贵才. 中国乡镇企业会计, 2004(01)
- [8]乡镇企业抽样调查信息系统研究[D]. 徐建农. 安徽农业大学, 2003(01)
- [9]在全国乡镇企业财务统计制度座谈会上的讲话[J]. 姜永涛. 中国乡镇企业会计, 2000(01)
- [10]提高乡镇企业统计工作质量的补充意见[J]. 李健. 中国乡镇企业会计, 2000(01)