一、煤矿主扇风机在运行中的主要问题及对策（论文文献综述）
任勇[1]（2020）在《煤矿主扇风机运行故障的识别及处理措施》文中研究表明从煤矿主扇风机故障类型及故障识别分析入手,针对煤矿主扇风机日常运行中经常出现的故障,提出了相应的处理措施,以期可以为煤矿的安全生产提供借鉴。
张一辙[2]（2020）在《煤矿主扇风机故障诊断系统研究》文中指出煤矿主扇风机是煤矿安全生产中的重要设备之一,具有稀释瓦斯等有害气体和调节井下气候温度的作用。因而为保证煤矿主扇风机可靠工作,对其进行故障诊断具有极其重要的作用,能够为创建良好的井下生产环境,确保人员安全和其他设备的正常运行提供有利的保障。本文重点研究煤矿主扇风机信号特征值提取及故障诊断的新方法,解决传统方法中存在的噪声干扰、识别困难等问题,进而提高特征值的提取准确率和诊断的正确率。主要研究内容如下:首先,以煤矿主扇风机机械故障诊断为研究对象,综述了国内外故障诊断技术的发展现状,重点分析了国内外煤矿主扇风机故障诊断技术的研究现状。基于煤矿主扇风机的结构特点和主要组成部件,对风机的机械故障进行了分析和研究,提炼并总结了不同故障类型的信号特征。其次,以实验中采集的数据为基础,根据信号特征,进行处理方法研究。采用经验模态分解方法（EMD）,能够反映信号的局部特征和物理变化,存在模态混叠的问题。在EMD基础上进一步研究,提出CEEMD的方法,消除了部分模态混叠和残余噪声。为更精准的进行特征提取,引入独立成分分析（ICA）的方法,有效的提升了信号提取和处理的准确性,并将CEEMD与ICA相结合的方法作为故障特征的提取方法。在此基础上,研究并设计了煤矿主扇风机故障诊断系统,并进行系统实现。最后,搭建风机实验台,模拟了风机碰摩、松动与偏心三种故障,利用煤矿主扇风机故障诊断系统对模拟风机进行故障监测与诊断,当出现故障时,系统能够及时、准确的进行报警,同时将故障信息进行实时存储,并通过学习的方式不断完善风机的特征数据库,充分验证了该系统的有效性和可行性。再进行现场实验,将煤矿主扇风机故障诊断系统应用于实际的生产中,通过数据采集、处理和自学习,实现设备故障诊断,该系统具有一定的实际应用价值。该论文有图92幅,表16个,参考文献71篇。
郭鑫程[3]（2020）在《基于PLC的煤矿主扇通风系统的研究与设计》文中研究指明针对传统的煤矿主扇通风系统多采用人工控制,系统可靠性低,且主扇风机采用直接启动方式等缺点,设计了一种基于PLC和变频器的煤矿主扇通风系统。该系统可实时监测主扇风机的风量、压力、温度等参数,实现了变频运行,平滑调速。经实际运行测试,系统运行稳定,功能丰富,实现了自动化控制和变频运行。
赵文亮[4]（2020）在《分析变频技术在煤矿主扇风机节能改造中的应用》文中认为随着科技的不断进步,中国对于节能减排的要求越来越高。煤矿企业主扇风机在运行过程中会消耗大量的能源,因此,需要在煤矿企业主扇风机运行过程中应用变频技术,实现节能改造。简要阐述了煤矿主扇风机节能改造前可能会出现的问题,以及变频技术在煤矿主扇风机节能改造中的应用,以推动煤矿企业的可持续发展。
窦欣龙[5]（2019）在《煤矿主扇风机运行主要故障识别及处理》文中进行了进一步梳理煤矿生产中主扇风机的运行是比较关键的基本环节,如果主扇风机在运行中出现了严重故障问题,很容易导致煤矿生产安全性受到威胁。基于此,针对煤矿主扇风机运行中常见的各类故障问题进行准确识别,明确处理和解决措施极为必要,本文就重点基于该方面要求进行了详细分析论述,以供参考。
武建华[6]（2019）在《分析变频技术在煤矿主扇风机节能改造中的应用》文中研究表明煤矿主扇风机在运行过程中,会消耗大量的资源和能源,这与我国当前提出的节能减排理念背道而驰。所以必须要实现对其节能改造和升级,为了达到良好的节能改造效果,将变频技术合理应用其中,本文对此进行分析,为该技术的应用效果提供有效保障。
杨光,张苏,邵振[7]（2018）在《煤矿通风机噪声综合治理技术研究》文中提出本文以天安矿业星村煤矿中央风井主扇风机噪声综合治理工程为例,详细探讨了煤矿用主扇风机噪声产生的原因,并针对不同的噪声源,采取了不同的综合降噪治理技术进行治理。噪声检测结果表明治理后的符合国家噪声排放标准,治理后的效果良好,为矿用主扇风机的噪声治理方案提供了参考。
刘建宇[8]（2018）在《凉水井煤矿分层分区多风井通风系统研究与应用》文中进行了进一步梳理凉水井煤矿现阶段采用斜井多水平开拓方式,分区式通风方式。矿井311盘区与421盘区同时回采,一号回风斜井服务311盘区和二水平南翼采掘通风,二号回风立井服务421盘区和二水平北翼通风。矿井通风系统中存在双风机并联运转的干扰以及3-1煤运输斜巷处于角联网络中,风流方向和风量均不稳定的问题。随着矿井311、421盘区回采结束以及二水平形成独立的回风系统,矿井生产将延伸至二水平,通风系统随之更加复杂。因此,研究凉水井煤矿后续一水平422盘区和二水平431盘区同时开采时通风系统的合理性尤为重要。本文针对凉水井煤矿422盘区和431盘区同时开采的基本情况,理论分析分层分区多风井通风系统的可行性。首选,分析影响矿井通风网络风流稳定的因素,针对通风系统中角联分支4-2煤胶运、辅运大巷进行优化,通过增大4-2煤东翼胶运大巷与回风大巷之间调节风窗的开口面积,并利用CFIRE软件对优化方案进行解算,此时角联分支风流稳定流向422盘区。其次,在稳定角联分支风流方向的基础上,分析双风机联合运转工况点的确定、公共段风阻和各自独立工作管网风阻对风机工况点的影响,通过在回风斜井回风巷安设调节风门,设计过风量为96m3/s,此时回风斜井风机负压1552Pa、风量99m3/s,二号回风立井风机负压958Pa、风量136m3/s,两台风机工况均在合理范围。最后,从井下主要用风地点风量、主要通风机的稳定性、矿井等积孔、风流方向及稳定程度等方面对分区式通风方案分析,表明422盘区、431盘区同时开采时,分层分区式通风方案有效可行,通风系统稳定。本文的研究结果对相似本煤矿的通风系统接续设计提供了理论和技术借鉴。
江超[9]（2018）在《煤矿主扇风机在线监测监控与故障诊断系统》文中进行了进一步梳理煤矿主扇风机是煤矿生产作业过程中保障井下作业人员生命安全的最重要的设备之一,也是煤矿安全生产最为重要的大型固定设备。它承担着向井下输送新鲜空气并排出有害气体的任务。矿井在生产过程中,井下空气在流经各作业场所后,会集聚粉尘、瓦斯、一氧化碳、二氧化碳等各种有毒、有害气体。同时,井下各种采矿设备散热、矿井内工人呼吸、地热作用以及水分的蒸发,使得井下空气温度和湿度都很高。在这种情况下,给井下输送新鲜空气,冲淡并排出有毒有害气体降低空气的温度、湿度及有害气体浓度,保障作业人员的生命安全就显的尤为重要。煤矿主扇风机运行具有涉及设备多,监测参数多,监控难度大等特点。进行系统的在线监控和故障诊断是煤矿安全生产信息化、自动化的必然要求,也是实现“无人值守、有人巡视”自动化生产的必然途径。主扇风机是高耗能设备,实现设备的变频启动和经济风量运行,对于煤矿节能降耗、降本提效有着十分重要的现实意义。主扇风机的安全稳定运行,是保证煤矿生产作业人员安全的重要条件,提早预防和处理风机在运行过程中的各种故障,特别是喘振重大设备故障,对于保证风机本身设备安全和矿井安全生产就显得尤为重要。本文以构建煤矿主扇风机在线监控与故障诊断系统为主题,设计了硬件和软件系统,并对变频调速节能应用、喘振故障的预防和处理做了深入的研究和探讨。系统通过底层传感器采集风机及相关设备运行过程运行参数,由下位机收集、处理,通过PLC程序执行相关操作命令。我们在变频调速节能应用中主要依据“比例公式”,不仅进行了理论计算,而且通过实际测量印证了理论计算的结论。在喘振的预防和处理过程中实现了喘振边界值与测量振动速度相结合的喘振预防措施,有效的预防了喘振重大事故的发生。
刘东[10]（2016）在《基于多变量数据的矿井风机故障预测系统的研究》文中研究表明矿井主扇风机是矿井呼吸系统的核心,其安全与否直接关系到矿井井下工作人员的生命安全。近年来,矿井主扇风机故障时有发生,而现有风机报警系统无法达到故障预测的目的,为了能保证矿井生产安全,降低风机故障维修成本,提高矿井风机的服役寿命。本论文旨在研究一种适用于生产的矿井风机故障预测系统。本研究以矿井防爆对旋轴流通风机为研究对象,调研了现役矿井通风机的类型和通风方式,利用CAD、PRO/E软件对风机进行了二维绘图及三维建模仿真,研究了风机各部分的构造及设计原理。通过结合传感器的运行原理和长期的监测状况,系统的研究了风机系统软、硬件的故障、故障原因及解决办法。为风机故障预测系统提供适用于生产与监测的故障数据库。本文分析了现有风机系统的故障诊断方法,并深入的研究了基于解析模型和人工神经网络的故障诊断方法在矿井通风机中的应用与存在的不足。结合生产实际,提出了一种基于多变量数据的矿井风机故障预测方法。根据系统要求,对原监测系统进行了软硬件的改进,新增了网络打印机、网页与数据服务器。利用组态王软件重建了监测界面,通过组态王与SQL Server数据库的链接,实现了数据的存储和查询。利用Matlab强大的数据处理能力,通过与监测数据的实时传输与处理、反馈,建立了完整的预测机制。本文从实际出发,研究成果通过了链接测试,能有效的对矿井风机系统存在的故障进行预测。
二、煤矿主扇风机在运行中的主要问题及对策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、煤矿主扇风机在运行中的主要问题及对策（论文提纲范文）
（1）煤矿主扇风机运行故障的识别及处理措施（论文提纲范文）
| 1 煤矿主扇风机故障类型及故障识别 |
| 1.1 故障类型 |
| 1.2 主扇风机故障识别 |
| 2 煤矿主扇风机运行故障与处理措施 |
| 2.1 机械故障及处理措施 |
| 2.1.1 铜环故障 |
| 2.1.2 轴承高温 |
| 2.1.3 设备振动故障 |
| 2.2 线路、电器故障及处理措施 |
| 2.3 风道设施故障及处理措施 |
| 2.4 人为故障及处理措施 |
| 3 结语 |
（2）煤矿主扇风机故障诊断系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外故障诊断技术发展及现状 |
| 1.3 煤矿主扇风机故障诊断技术研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 2 煤矿主扇风机故障机理研究 |
| 2.1 煤矿主扇风机基本结构及工作原理 |
| 2.2 旋转机械振动表征分析 |
| 2.3 煤矿主扇风机故障机理分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 煤矿主扇风机信号分析与处理方法研究 |
| 3.1 故障诊断分析方法 |
| 3.2 基于小波包变换的信号预处理研究 |
| 3.3 基于经验模态分解方法的信号处理研究 |
| 3.4 基于互补总体平均经验模态分解方法的信号处理研究 |
| 3.5 基于独立成分分析方法的信号处理研究 |
| 3.6 基于CEEMD-ICA方法的信号处理研究 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 煤矿主扇风机故障诊断系统研究 |
| 4.1 系统功能需求分析 |
| 4.2 故障诊断系统设计总体方案 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 故障诊断系统实验研究 |
| 5.1 风机模拟实验研究 |
| 5.2 煤矿主扇风机实验研究 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 I |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于PLC的煤矿主扇通风系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 系统设计的总体方案 |
| 2 硬件方案的设计及选型 |
| 3 软件方案的设计 |
| 4 结语 |
（4）分析变频技术在煤矿主扇风机节能改造中的应用（论文提纲范文）
| 1 风机节能改造中可能出现的问题 |
| 2 主扇风机节能改造中的应用措施 |
| 2.1 改造方案 |
| 2.2 改造技能原理的有效落实 |
| 3 结语 |
（5）煤矿主扇风机运行主要故障识别及处理（论文提纲范文）
| 1 煤矿主扇风机运行主要故障识别 |
| 1.1 异常振动故障 |
| 1.2 轴承故障 |
| 1.3 机械故障 |
| 2 煤矿主扇风机运行故障处理措施 |
| 2.1 针对性处理故障 |
| 2.2 完善定期检修制度 |
| 3 结束语 |
（6）分析变频技术在煤矿主扇风机节能改造中的应用（论文提纲范文）
| 1 煤矿主扇风机节能改造前可能会出现的问题分析 |
| 2 变频技术在煤矿主扇风机节能改造中的应用措施 |
| 2.1 改造方案 |
| 2.2 改造技能原理的有效落实 |
| 3 结束语 |
（7）煤矿通风机噪声综合治理技术研究（论文提纲范文）
| 1 中央风井主扇机房噪声测试及分析 |
| 1.1 噪声测试结果 |
| 1.2 中央风井主扇机房噪声的原因分析 |
| 2 噪声综合治理工程的技术标准及方法 |
| 3 中央风井主扇机房噪声综合治理技术方案设计 |
| 3.1 空气动力性噪声的治理方案 |
| 3.1.1 排风口消声器的设计 |
| 3.1.2 伸缩管道辐射噪声治理 |
| 3.2 电机噪声和机械噪声治理 |
| 3.2.1 采用屋顶隔声处理 |
| 3.2.2 电机房和配电室隔离分开 |
| 3.2.3 安装隔声门和隔声窗 |
| 3.3 漏风噪声治理 |
| 3.3.1 反风门处、检修门和流水洞的消声降噪处理 |
| 3.3.2 厂界声屏障及工作区大门的处理 |
| 4 中央风井主扇机房噪声综合治理结果 |
| 5 结论 |
（8）凉水井煤矿分层分区多风井通风系统研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 本课题国内外研究现状 |
| 1.3.1 矿井通风网络的研究现状 |
| 1.3.2 矿井通风动力的研究现状 |
| 1.3.3 多风机联合运转的研究现状 |
| 1.3.4 矿井通风网络解算研究现状 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 2 凉水井煤矿通风系统 |
| 2.1 矿井基本概况 |
| 2.1.1 地理交通位置 |
| 2.1.2 地形地貌及水文地质条件 |
| 2.1.3 煤层及煤质 |
| 2.1.4 矿井开拓现状 |
| 2.1.5 通风系统现状 |
| 2.1.6 矿井采掘计划 |
| 2.2 矿井通风阻力测定 |
| 2.2.1 矿井通风阻力测定 |
| 2.2.2 巷道风阻参数计算 |
| 2.2.3 阻力测定计算结果分析 |
| 2.2.4 通风阻力测定结论 |
| 2.3 矿井通风机性能参数 |
| 2.4 矿井通风网络解算 |
| 2.4.1 解算过程 |
| 2.4.2 解算结果 |
| 2.4.3 解算结论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 矿井通风网络稳定性研究 |
| 3.1 矿井通风网络稳定性 |
| 3.1.1 风流稳定性的基本理论 |
| 3.1.2 影响风流稳定性的因素 |
| 3.2 盘区同采通风方案 |
| 3.2.1 通风系统 |
| 3.2.2 通风计划 |
| 3.3 角联分支与角联 |
| 3.3.1 角联分支与角联 |
| 3.3.2 角联分支风流稳定性分析 |
| 3.3.3 角联分支产生微风、反风的原因 |
| 3.3.4 角联分支对风流稳定性的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 多风井矿井通风动力研究 |
| 4.1 矿井通风系统 |
| 4.2 双风机并联运转特性 |
| 4.2.1 主扇风机并联运转 |
| 4.2.2 主扇风机并联运转工况点 |
| 4.2.3 盘区风阻变化对主风机的影响 |
| 4.3 双风机相互干扰的调节 |
| 4.3.1 主扇风机相互干扰的判别 |
| 4.3.2 双风机并联转运的调节 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 盘区同采通风系统稳定性分析 |
| 5.1 生产布局 |
| 5.2 通风系统稳定性分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 矿井通风系统现状模拟表 |
| 附录2 422 盘区、431 盘区同采矿井通风系统风量分布表 |
| 附录3 攻读硕士学位期间的科研成果 |
（9）煤矿主扇风机在线监测监控与故障诊断系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstracts |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的意义及应用前景 |
| 1.2 课题背景 |
| 1.2.1 矿井地质特征和开采方式 |
| 1.2.2 矿井通风系统及通风需求核定 |
| 1.2.3 矿井总需风量 |
| 1.2.4 矿井通风系统主要设备及技术参数 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 本课题的研究内容 |
| 1.4.1 预期目标 |
| 1.4.2 本课题主要研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 变频控制及节能应用 |
| 2.1 对变频器的定义 |
| 2.2 对变频器结构的定义及分类 |
| 2.3 变频调速基本原理 |
| 2.4 主扇风机变频节能原理分析 |
| 2.5 变频节能实际效果 |
| 2.6 模糊PID控制器设计 |
| 2.6.1 PID控制 |
| 2.6.2 模糊控制 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 主扇风机喘振及消除 |
| 3.1 喘振定义 |
| 3.2 喘振原因分析 |
| 3.2.1 喘振形成机理 |
| 3.2.2 喘振现象 |
| 3.2.3 常用诊断方法 |
| 3.3 轴流式风机喘振预防措施 |
| 3.3.1 喘振边界线预防措施 |
| 3.3.2 对轴位移监测的喘振预防措施 |
| 3.4 喘振消除控制措施 |
| 3.4.1 喘振消除控制措施 |
| 3.4.2 系统采用喘振预警条件 |
| 3.4.3 系统喘振控制程序 |
| 3.4.4 喘振温度预警边界值 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 系统总体设计及参数计算 |
| 4.1 系统总体需求 |
| 4.1.1 测量控制层 |
| 4.1.2 本地控制层 |
| 4.1.3 远程监控层 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 通风系统监测模块 |
| 4.2.2 风机设备及变频设备监测和控制模块 |
| 4.2.3 风门及绞车设备监测和控制模块 |
| 4.2.4 高压开关柜相关参数监测模块 |
| 4.2.5 故障点监测和控制模块 |
| 4.2.6 稀油站监控模块 |
| 4.2.7 上位机本地组态监控模块 |
| 4.2.8 远程监控模块 |
| 4.2.9 系统结构及工作原理 |
| 4.3 系统监测主要参数计算及传感器选择 |
| 4.3.1 温度监测 |
| 4.3.2 风压监测 |
| 4.3.3 对振动速度监测 |
| 4.3.4 风量监测 |
| 4.3.5 风机轴功率监测 |
| 4.3.6 电机输出功率 |
| 4.3.7 风机设备效率 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统硬件设计 |
| 5.1 可编程控制器技术 |
| 5.1.1 对PLC的分类 |
| 5.1.2 PLC的构成 |
| 5.1.3 对PLC的工作原理的分析 |
| 5.1.4 PLC特点 |
| 5.1.5 PLC的选型 |
| 5.2 本控制系统配置 |
| 5.2.1 数字量I/O设计 |
| 5.2.2 模拟量I/O设计 |
| 5.2.3 PLC配置及接线 |
| 5.2.4 PLC与变频器配置及接线 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 系统控制程序设计和组态设计 |
| 6.1 PLC程序设计 |
| 6.1.1 对风机变频调速主控制程序流程 |
| 6.1.2 初始化子程序和检测子程序流程 |
| 6.1.3 子程序2程序流程 |
| 6.1.4 子程序3程序流程 |
| 6.1.5 子程序4流程 |
| 6.2 上位机组态设计 |
| 6.2.1 监控管理软件系统平台的构建 |
| 6.2.2 上位机监控软件系统组态功能 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）基于多变量数据的矿井风机故障预测系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 选题背景和研究意义 |
| 1.2.1 选题背景 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外发展现状及发展趋势 |
| 1.3.1 信号获取和状态监测方面发展动向 |
| 1.3.2 诊断方法和信号处理方面发展动向 |
| 1.3.3 诊断系统网络化发展动向 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 拟解决的关键问题及研究技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 矿井主扇通风机的结构特点及故障分析 |
| 2.1 矿井主扇风机概况 |
| 2.1.1 矿井通风机类型 |
| 2.1.2 矿井通风机通风方式 |
| 2.1.3 矿井主扇风机结构 |
| 2.1.4 矿井主扇风机的主要性能参数 |
| 2.2 风机系统常见故障及原因分析 |
| 2.2.1 通风系统硬件故障及原因 |
| 2.2.2 通风系统软件故障及处理方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 矿井通风机故障检测方法的研究 |
| 3.1 故障诊断方法的研究 |
| 3.1.1 现有风机系统故障诊断方法 |
| 3.1.2 基于解析模型的方法 |
| 3.1.3 基于人工神经网络算法的方法 |
| 3.1.4 基于多变量数据的故障诊断方法 |
| 3.2 信号处理方法的研究 |
| 3.2.1 循环信号处理方法 |
| 3.2.2 畸变信号处理方法 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 风机故障预测系统的搭建 |
| 4.1 风机故障预测系统硬件选型 |
| 4.1.1 风机监测系统的整体设计 |
| 4.1.2 传感器的选型 |
| 4.1.3 数据采集及网络配电 |
| 4.2 风机故障预测系统软件平台的建立 |
| 4.2.1 组态监测界面的建立 |
| 4.2.2 组态软件与数据库的连接 |
| 4.2.3 组态软件与Matlab的连接 |
| 4.2.4 风机监测界面的联网共享 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 矿井风机故障预测机制的建立 |
| 5.1 预测机制的整体构建 |
| 5.2 在线预测机制的软件实现 |
| 5.2.1 对写入Matlab的数据进行分组 |
| 5.2.2 对写入数据进行测试 |
| 5.2.3 信号判断方法的确定 |
| 5.3 软件的链接测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 |
四、煤矿主扇风机在运行中的主要问题及对策（论文参考文献）
- [1]煤矿主扇风机运行故障的识别及处理措施[J]. 任勇. 机械管理开发, 2020(11)
- [2]煤矿主扇风机故障诊断系统研究[D]. 张一辙. 辽宁工程技术大学, 2020(02)
- [3]基于PLC的煤矿主扇通风系统的研究与设计[J]. 郭鑫程. 机械管理开发, 2020(05)
- [4]分析变频技术在煤矿主扇风机节能改造中的应用[J]. 赵文亮. 能源与节能, 2020(04)
- [5]煤矿主扇风机运行主要故障识别及处理[J]. 窦欣龙. 石化技术, 2019(12)
- [6]分析变频技术在煤矿主扇风机节能改造中的应用[J]. 武建华. 石化技术, 2019(11)
- [7]煤矿通风机噪声综合治理技术研究[J]. 杨光,张苏,邵振. 山东煤炭科技, 2018(09)
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