调查问卷效度太低怎么办

调查问卷效度太低怎么办

问:如何提高问卷的效度和信度
  1. 答:为了提高问卷的信度和效度,问卷设计时需要注意以下问题:
    1.问卷中所提的问题,应围绕研究目的来编制,力求简单、明了,含义准确。不要出现双关语,避免片面和暗示性的语言。
    2.问题不要超过被调查者的知识、能力范围。
    3.问题排列要有一定的逻辑次序,层次分明。问卷的目的、内容、数据、卷面安排标准答案等都要认真地推敲和设计。
    4.问卷形式可以封闭式和开放式相结合,问题数量要适度,一般应控制在30个问题以内,最好在20分钟内能答完。
    5.为使调查结果更为客观、真实,问卷最好采用匿名回答的方式。
  2. 答:1、设计问卷时,问题要有一定的难度,让被访者有思考和回答问题的余地,这样可以增强问卷的效度; 2、问卷的问题设计应该是有顺序的,不能随心所欲的,这样可以增强效度; 3、在问卷设计完成后要对问卷进行检查,看是否有问题,如果有问题要及时的进行修改,这样可以提高信度。
  3. 答:展开全部
    如何提高问卷的效度和信度
    为了提高问卷的信度和效度,问卷设计时需要注意以下问题:
    ①问卷中所提的问题,应围绕研究目的来编制,力求简单、明了,含义准确。不要出现双关语,避免片面和暗示性的语言。
    ②问题不要超过被调查者的知识、能力范围。
    ③问题排列要有一定的逻辑次序,层次分明。问卷的目的、内容、数据、卷面安排标准答案等都要认真地推敲和设计。
    ④调查表上应有留给供人填写答案的足够空间,并编有填写调查单位的名称、填表人的姓名和填表年月日的栏目。
    ⑤问卷形式可以封闭式和开放式相结合,问题数量要适度,一般应控制在30个问题以内,最好在20分钟内能答完。
    ⑥为使调查结果更为客观、真实,问卷最好采用匿名回答的方式。
    设计问卷的内容要符合实际情况。一般来说,问卷设计前要摸底,对组内全体成员进行使用问卷调查的培训,并在小范围内进行试测,反复修改设计的问卷,以期与实际情况相符合,并便于对结果进行处理
问:如何提高问卷效度?
  1. 答:效度代表的是问卷拿到的结果是否能解决研究的需求。这也就要求我们在设计问卷之前,就要充分梳理好研究的目的;然后围绕目的,去细化需要收集的信息;再根据需要收集的信息,去设计相关的题目。
    在设计问卷的时候,必须做到核心的问题不漏,可有可无的问题不留,无关的问题不设,绝对不要放上对研究结果没有用的题目,每一道题目,应该都是会对主要的研究目的分析有帮助的。而不是,什么都问,最后当一份问卷设计出来,可以找一些熟悉的人做一下试访,看看问题和选项的设计是不是容易理解,会不会有歧义。
    问卷调查注意事项
    问卷是研究者用来对目标群体进行资料收集的一种工具,在设计问卷时我们首先要考虑的是研究者的需要,这一点是必要的。同时如果在设计时只单方面的考虑研究者的需要而忽视了目标人群的实际情况,那么问卷的形式设计得再好,也不会收到良好的效果。
    在收集信息时要注意所收集的信息对研究结果是否有意义,问卷设计要紧紧围绕着要研究的主题展开各项工作,要做到资料收集准确,具有。即不能把需要的资料漏掉,也不要包括不相关资料。
问:信效度不够怎么处理
  1. 答:,即研究样本数据是否真实可靠,通俗来讲即研究样本是否真实回答各个题项。如果样本没有真实回答,信度肯定不达标,而有时即使样本真实回答,信度也不一定达标。信度分析可以分为四类,分别是:α信度系数、折半信度、复本信度和重测信度。
    (1) α信度系数,即内部一致性系数。此类信度分析最为常见,基本上所有问卷信度分析均会使用此类分析。通过软件计算出α信度系数值,并且用其进行信度水平判断。进行此分析前,首先需要对反向题进行反向操作,并且α信度系数的测量通常以最小的维度为准,而非大维度。
    一般来讲:α系数最好在0.8以上,0.7~0.8之间属于可以接受范围,而分量表的α信度系数希望在0.7以上, 0.6~0.7之间可以接受。如果α信度系数低于0.6则考虑修改量表。从α信度系数计算公式来看,维度对应的题项越多,以及样本量越多时,此值会越大。从笔者经验来看,如果某个维度仅由三个或者两个题项组成,并且样本量在200以下时,那么α信度系数通常会较小(低于0.6)。1个题项表达的维度无法进行α信度系数计算。
    α信度系数是问卷信度分析中最为常见的分析方法,绝大多数时候使用α信度系数进行信度测量即可,笔者建议使用α信度系数进行问卷信度测量,问卷前测也类似,但问卷前测时会结合CITC和删除某项后的信度系数值进行判断是否修正或者删除题项,通常来讲,CITC值低于0.4,或者删除某项后的信度系数值反而上升0.1左右时应该考虑对题项进行修正或者删除处理。
  2. 答:一般我们做的所谓信度都是alpha系数,这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性,即内部相关的一种检测,相关越高,代表信度越好,那就要想办法提高项目间的相关。一般就两种法子:
    第一,增加题目,自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目,好题目(同质的题目)加的越多,信度越好。
    第二,删题目,把和其他项目明显不一样的题目删掉,也能增加alpha系数值,至于删哪个,你可以根据spss求alpha系数的操作来进行,在spss里面选分析——可靠性分析——然后在对话框里面找到有一项是 如果删除该项目后所得的alpha系数,这个操作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化,这样你就知道该删哪个了,另外也可以根据理论依据,把不符合理论的题目删掉。
    总而言之,就是增加同质的题目,删掉不同质的题目
    信度是效度的必要条件,也就是说,要想效度高,首先要信度好,那么提高信度的方法也可以用来提高效度
    可以说,增删题目是最常见也最有效的方法,本来增加样本容量也是个好办法,不过既然你说没时间,那就没法子了。另外的话,就是去除异常数据,把乱答的找出来,比如全部填同一个答案的,规律作答的,还可以按均值上下3个标准差去除极端值
  3. 答:01
    提高信度的方法
    方法1:适当增加同质的题目来增加量表的长度
    方法2:问卷题目设置的难度适中
    方法3:测验的时间够充分
    02
    提高效度的方法
    方法1:确定好量表的假设结构维度,编好每个问题题目
    方法2:保证回收量表的质量和数量,题目数量与被试样本数量之比最好是1:5
    方法3:适当增加同质的题目来增加量表的长度
    03
    使用成熟问卷
    建议使用现成成熟问卷,或者稍加改动后使用。因为,也有少数人觉得修改一些没有问题,然后导致问卷逻辑有问题,最终造成信效度较低甚至不达标,辛苦收集的数据白白浪费掉。
    04
    小范围测试问卷
    发放正式问卷之前,最好有一次试测,即便小范围收集几十个样本,然后跑一下数据,看看信效度和其他分析的大致情况。
    05
    剔除无效样本
    只要真实收集问卷,无效样本量会很小,但严格来讲,并为了保障结果更好的满足预期,需要剔除无效样本。
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