一、TOPSIS法在供应商评估中的应用（论文文献综述）
张宇洁[1]（2021）在《基于改进TOPSIS法的工程建设项目评标方法研究》文中研究指明
魏爽[2]（2021）在《拉夏贝尔财务风险控制研究》文中研究说明近年我国服装行业销量增速放慢,随着国内外品牌的涌现,企业之间竞争愈发激烈,加之宏观经济持续低迷,一些企业在发展过程中忽视了经营中暴露的财务问题,没有对财务风险引起足够的重视,致使经营每况愈下,更有甚者陷入财务危机走向破产,因此选择对服装企业的财务风险进行研究。拉夏贝尔作为知名女装品牌一直备受关注,2017年拉夏贝尔实现营收百亿,成为了国内业绩最高的女装企业,然而在2018年的业绩却大变脸,发生经营亏损,2019年经营业绩也未能扭亏为盈,风光之下的拉夏贝尔究竟存在哪些财务问题,识别拉夏贝尔存在的财务风险,探讨产生财务风险的深层原因,对风险进行客观评价,有助于控制拉夏贝尔财务风险。以拉夏贝尔作为研究对象,参考国内外关于财务风险评价模型的文献,分析拉夏贝尔存在的财务风险及其成因,构建使用熵权法进行赋权,TOPSIS法对风险进行排序的财务风险评价体系,最后提出财务风险控制对策。本文首先对拉夏贝尔的业务模式、风险控制现状和财务特征进行了分析,利用财务指标法从筹资、投资、营运和现金流这四方面对拉夏贝尔存在的财务风险进行识别,然后从公司内部和外部对拉夏贝尔财务风险成因进行了较细致的分析。随后结合拉夏贝尔的风险成因和风险识别情况,从筹资、投资、营运和现金流风险这四个维度入手选定16个财务指标,利用熵权法对其进行客观赋权,TOPSIS法根据熵权法计算得到的权重对拉夏贝尔近五年财务风险进行排序,排序结果显示2018年是拉夏贝尔财务风险最高的年份。最后结合成因分析和风险评价结果,从筹资、投资、营运和现金流方面提出化解财务风险的控制对策。拉夏贝尔是服装行业较为典型的一个缩影,通过对其财务风险的研究,希望有助于拉夏贝尔进行财务风险控制,同时给需要进行财务风险控制的服装企业提供一定的参考。
冯飞翔[3]（2021）在《区间广义正交模糊TOPSIS法及其在地表水脆弱性评价中的应用》文中指出地表水脆弱性评价是一个常见的多属性决策问题。TOPSIS法是多属性决策方法之一,已被应用于地表水脆弱性评价。但是,传统的TOPSIS法难以处理地表水脆弱性中评价信息的高度复杂不确定性问题。区间广义正交模糊集在刻画评价信息的高度复杂不确定性上具有更广泛的表达空间。因此,本文将区间广义正交模糊集引入TOPSIS法,研究区间广义正交模糊TOPSIS法,为地表水脆弱性评价提供一个新的理论方法。本文的主要内容如下。（1）提出了权重已知的区间广义正交模糊TOPSIS法。首先,基于有序加权几何算子和混合几何算子,给出了区间广义正交模糊有序加权几何算子和区间广义正交模糊混合几何算子;其次,基于明考斯基距离测度,给出了离散域上区间广义正交模糊集的明考斯基距离测度和连续域上区间广义正交模糊集的明考斯基距离测度;最后,基于区间广义正交模糊混合几何算子和区间广义正交模糊集的明考斯基距离测度,给出了权重已知的区间广义正交模糊TOPSIS决策方法,并通过算例验证了本文所提方法的有效性和适用性。（2）提出了权重未知的区间广义正交模糊TOPSIS法。首先,基于贴近度给出了未知专家权重的确定方法;在此基础上,结合权重已知的区间广义正交模糊TOPSIS法,构建了权重未知的区间广义正交模糊TOPSIS法,并给出了计算步骤;最后,通过算例验证了本文所提方法的有效性和适用性。（3）将区间广义正交模糊TOPSIS法应用于中原城市群地表水脆弱性评价。基于区间广义正交模糊TOPSIS法对中原城市群地表水脆弱性进行评价,给出了中原城市群地表水脆弱性指数,并将中原城市群地表水脆弱性分为极高脆弱性、高脆弱性、中等脆弱性、低脆弱性和极低脆弱性5个等级。本文的研究将进一步丰富区间广义正交模糊集理论,拓宽TOPSIS决策方法的应用范围,为地表水脆弱性评价和治理提供理论依据和决策支持。
邱瑞[4]（2021）在《装配式建筑PC构件供应商选择 ——以威海市为例》文中指出随着中国装配式建筑规模的不断扩大,对装配式构件的需求也在不断加大,在当今日益严峻的全球经济中,良好的装配式构件供应商对中小型建筑企业越来越重要。由于科学技术的不断发展,爬虫技术应用在生活的各个方面,爬虫技术却在装配式建筑PC构件供应商的选择研究中还没有具体的相关研究。论文在总结了以前学者对供应商评价指标及方法的研究基础上,通过爬虫技术建立了一套适合于PC构件供应商的选择评价指标体系,提出一种结合因子分析和逼近理想解排序法的评价方法来对供应商进行选择排序。论文首先从建筑企业的角度出发,以爬虫技术、专家打分法构建了装配式建筑PC构件供应商选择指标体系;以威海市Z企业的H项目采购实例为背景进行了实证研究,通过问卷调查和结构方程的测量模型构建了装配式建筑PC构件供应商选择模型,并借助AMOS软件对模型进行拟合及修正结果;最后,运用TOPSIS法帮助建筑Z企业找到了装配式建筑PC构件供应商。论文研究结论是:（1）通过运用爬虫技术和专家打分法建立了装配式建筑PC构件供应商选择体系,包括七个一级指标和二十六个二级指标（2）建立PC构件供应商选择模型。用因子分析计算了一级指标及二级指标的相对权重。得到了质量方面指标影响最大,最为重要;员工与流程方面指标影响最小,最不重要。使用TOPSIS法分别得到每一个供应商接近最佳方案的相对接近度,结合得到的权重与接近度,构建了PC构件供应商选择模型。（3）论文对案例进行了分析,以威海市Z企业选择供应商为例,对相关人员发放了调查问卷,通过SPSS软件验证问卷数据的可靠性后,带入结构方程测量模型和TOPSIS法中得到最优选的供应商。
高倩,李国栋[5]（2020）在《基于改进TOPSIS法的供应商选择模型研究》文中指出为有效地帮助企业快速找到合适的供应商合作伙伴,采用直觉模糊集、评分函数等方法对TOPSIS评估法进行优化,并以此为基础建立了一种供应商选择模型。首先,采集和评估供应商的产品质量、产品价格、产品交货的可靠性、供应位置、财务情况、库存水平、劳资关系、发展能力和技术能力等相关信息,由专家给出主观评估信息,汇总为综合属性值;然后,通过直觉模糊熵确定各评估指标的权重;最后,综合考虑供应商选择决策过程中的多个目标和标准,应用改进TOPSIS法的对供应商进行分类选择。结果显示,基于改进TOPSIS法的供应商选择模型能够较准确地反映出各供应商的真实水平和对企业的潜在价值,可以有效地解决不确定条件下对供应商的选择问题,提高了供应商选择结果的可靠性。改进后的模型简便易行,具有良好的稳定性,对于合理制定企业供应商选择标准以及进一步优化决策模型具有一定的借鉴意义。
周阳[6]（2020）在《A公司电子元件供应商管理评价研究》文中指出加强供应商管理,完善供应链体系的管理效率是当前A公司主要面临的问题之一,本文选取A公司的电子元件供应商为例,基于供应链管理理论以及层次分析理论,采用定性与定量结合的方法,探究该公司在管理电子元件供应商上存在的问题,并构建了该公司选择评价的标准模型,同时结合为A公司选择出了最佳供应商,提出了加强供应商管理的对策建议。通过本文的研究主要得到以下结论:（1）A公司在电子元件供应商管理主要存在着:缺乏科学合理的选择标准,过度选择低价供应商;供应商选择评价方法过于简单,缺乏现代化的科学标准;缺乏其他“替补”供应商,供应商淘汰竞争机制不完善;与供应商融合程度不够,缺乏供应商分类管理标准等问题。（2）A公司对电子元件供应商管理的标准除了要重视生产服务能力、信誉资质以外,更要重视未来的合作背景和供应商的内部管理。本文基于供应链管理理论以及国内外学者的研究成果,从信誉资质、生产服务、合作背景、内部管理等4个方面选择了 20个具体的评价指标作为电子元件供应商的管理选择标准,同时基于层次分析法构建了选择评价模型。（3）基于本文所构建的模型结果,当前对A公司来说最佳的电子元件供应商是X企业,并非5大供应商,这是因为X供应商在经营理念、发展战略、发展模式、管理机制、人才及技术交流合作上均与A公司走的很近,未来产生一体化发展、结合成稳定供应链伙伴关系的可能性是最大的,因此X供应商是最佳供应商。
汪静[7]（2020）在《混合评价信息下第四方物流供应商的选择决策研究》文中研究表明第四方物流通过资源整合、技术集成,为客户企业提供整个供应链优化方案,使得第四方物流具有巨大的发展潜力。同时在市场竞争的加剧下,整个行业的供应链需要不断优化,这迫使企业需要不断加强供应链的管理,以及对供应链集成商即第四方物流供应商的选择优化。企业只有选择合适的第四方物流供应商进行合作,才能避免企业的物流业务受到影响,经营管理出现问题,从而造成巨大的损失。所以,站在全局的角度上,科学地评价与选择满足自身需求的第四方物流供应商是企业重要的战略决策问题,也是研究的热点和难点。本文在构建第四方物流供应商评价指标体系的基础上,提出了一种混合评价信息下基于决策专家组合赋权的第四方物流供应商选择评价方法。首先,根据国内外物流供应商评价指标的研究成果并结合物流行业的发展特点选出了若干评价指标,并由期刊文献的等级分类、期刊影响因子和文献年均引用量等因素对评价指标的综合重要性进行度量,从而构建了市场竞争力、核心业务能力、信息技术能力、管理组织能力、创新应变能力、与企业相容性六个方面的第四方物流综合评价指标体系。然后,在此基础上,针对于第四方物流供应商评价中存在信息繁杂、性质不一,以及决策者存在专业知识不一致等问题,采用决策专家对定性指标进行主观语言评价,并将其转化为直觉梯形模糊数,根据其相似度定义决策者间的相互支持度,从而客观量化决策专家对评价指标的可信度,并结合决策专家对评价指标的主观自信度进行专家的组合赋权,再根据评价信息的作用度确定指标权重,最后在精确数、模糊数混合评价信息下基于TOPSIS和灰色关联分析法进行第四方物流供应商选择决策。并通过算例表明该决策模型的易操作性和有效性,以及对决策专家的组合权重进行敏感性分析,分析结果也表明该方法具有较好的稳定性。
邱瑞杰[8]（2020）在《装配式建筑PC供应商动态管理研究》文中认为近年来,装配式建筑迅速发展,并且政府为推进装配式建筑制定了大量发展计划和激励政策,住宅行业也多数被要求采用一定比例的装配式建筑,所以对于房地产企业,研究装配式建筑已经势在必行,这其中关键就在于供应商的管理。传统的材料供应商会慢慢转变为装配式建筑PC供应商,但当前房地产对于PC构件供应商仍采用传统建筑供应商的评价标准,而PC供应商由于其供应特点与原有的材料供应商有着很大的区别,所以评价标准也应该做出相应的改变。本文首先对PC构件相关概念、供应商管理、网络分析法以及TOPSIS法进行了阐述,然后基于大型房地产企业,对PC构件供应商库的入库评价和供应商库的绩效评价及分级管理两个方面进行了研究。对于入库评价,根据PC构件供应商供应特点及相关文献分析,从而确立了PC构件供应商入库评价指标体系,其包括5个一级指标,27个二级指标,并对每个具体的二级指标进行了详细的解释说明。然后通过网络分析法进而确定了各个指标的权重系数,并通过TOPSIS法得到PC供应商排序,企业依据自身的管理水平确定所需要的供应商入库数量,根据排序选择前几位便可;再次,根据绩效考核的特点建立了库中PC供应商绩效考核评价指标体系,并通过网络分析法以及TOPSIS法对模型进行指标的赋权并对库中PC供应商进行排序,然后基于不同的市场状态进而对供应商确定不同的分级情况,对不同等级的供应商采用不同的管理措施,并对不合格的供应商进行淘汰,这样供应商库有进有出,形成了闭环,从而实现动态管理。最后,本文将所建立的PC供应商入库评价模型和绩效评价模型应用在具体实例中,并对于其应用提出了一些建议。
徐书巍[9]（2020）在《熵权TOPSIS模型在企业价值评估中的应用》文中认为企业价值评估是现代市场经济的产物,作为一项不可或缺的专业服务,有着推动企业改革、改善企业结构、维护产权主体合法权益、促进市场经济发展、保障社会公平正义等重要作用。企业兼并、重组、出售、股权投资等产权交易活动的日益频繁,加大了对企业价值评估的需求,目前企业价值评估的主要途径包括成本法、收益法及市场法。市场法是国际通行的企业价值评估途径,其优点在于基础数据来源于市场,反映市场所要告知的信息,容易被理解和接受。在国外,某些国家和地区的评估理论已发展至较为成熟,对企业价值评估市场法的研究和应用也已相对丰富,相反,受客观条件的限制,我国市场法的理论体系与实践需要不断发展。本文简要分析了当前企业价值评估市场法的研究现状,并对其理论知识进行简述。结合选取可比对象相关研究较少的现状,引发了本文对选取可比对象的研究,力求改善市场法在企业价值评估中的应用。采用市场法进行企业价值评估时,应当确保所选择的可比对象与目标公司具有可比性,因此本文着眼于加强所选可比对象与目标公司间的可比性。在分析熵权法与TOPSIS法国内外研究现状并对二者进行概述后,构建了熵权TOPSIS模型,同时对模型优缺点进行分析,将模型引入企业价值评估市场法中,运用客观模型进行可比对象的选取,加强最终评估结果的科学性。熵权TOPSIS模型中,熵权法实际上是对TOPSIS法加以完善,原本TOPSIS法中是通过主观评价方式对指标进行赋权,因此将熵权法与TOPSIS法结合使用,消除主观权重的影响,使TOPSIS法的运用更具客观性。通过熵权TOPSIS模型计算各样本对象与目标公司的距离,排序后选取前3个作为可比对象,同时利用可比对象与目标公司的距离对可比对象进行赋权,使所得评估结果更具科学性。优化了可比对象选取环节后,还可运用熵权TOPSIS模型替代价值比率调整时综合评价法中常用的专家打分法,使计算出的综合得分更客观合理,为价值比率的调整系数提供依据。除上市公司外,本文提出的对企业价值评估市场法的优化方案同样适用于非上市公司企业价值评估,因此以上市时间较短的小康股份为例,通过具体案例对模型进行运用,并验证模型有效性,最终总结得出相关结论。
李基玮[10]（2020）在《Z煤炭集团战略型供应商评价指标及方法优化设计与应用研究》文中认为随着“十三五”期间我国对能源密集型产业的调控以及持续改进能源结构工作的推进,我国煤炭消费增速正在变缓。在一次能源消费占比中,煤炭消费量的比重也逐年下降。虽然受到经济形势下行以及化解过剩产能等宏观环境的影响,我国仍然是全球最大的煤炭生产国与煤炭消费国,煤炭依旧是我国能源结构中消费比重最大、使用时间最长的常规能源。但随着社会对煤炭需求量的增长,煤炭企业生产所需物资逐年上升,再加上煤炭企业物资种类繁多,如何有效地对物资供应商选择直接影响到煤炭企业整体利润最大化和竞争优势的提高。因此选择合适的供应商成为煤炭企业发展战略的一个重要组成部分。本文首先从煤炭企业物资需求的分类入手,探讨了战略型供应商的优势和特征,梳理了战略型供应商选择的相关理论。其次,以Z煤炭集团战略型供应商为研究对象,运用文献分析法和问卷调查法设计了煤炭集团战略型供应商选择的评价指标体系。进而,利用AHP-TOPSIS综合评价模型确定了评价指标的权重,根据计算结果对评价对象的优劣进行排序。最后,通过实证研究,对Z煤炭集团3家战略型供应商运用本文提出的评价方法分别进行计算分析,得到最终的评价结果和决策。通过研究和分析,本文认为应从企业实力、产品质量、服务能力、价格水平四个方面建立战略型供应商的评价体系,综合考虑煤炭企业战略型供应商定量和定性评价指标因素,并基于AHP-TOPSIS综合评价结果认为Z集团可在排名靠前的两家战略型供应商进行采购分配,并为Z集团确定了战略型供应商的准入名单和配套的考核管理措施。本文构建的战略型供应商评价体系和AHP-TOPSIS综合评价方法不仅符合Z煤炭集团的特点,也可为其他大型煤炭企业集团战略型供应商的评价和选择提供参考和借鉴。本文共有图2幅,表29个,参考文献102篇。
二、TOPSIS法在供应商评估中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、TOPSIS法在供应商评估中的应用（论文提纲范文）
（2）拉夏贝尔财务风险控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外文献综述 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究内容及研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 本文研究创新之处 |
| 第二章 相关概念与理论 |
| 第一节 财务风险相关概念 |
| 一、财务风险概念 |
| 二、财务风险类型 |
| 第二节 财务风险相关理论 |
| 一、资本结构理论 |
| 二、内部控制理论 |
| 三、风险管理理论 |
| 第三节 财务风险评价的方法 |
| 一、财务风险评价方法 |
| 二、熵权TOPSIS法基本原理及计算步骤 |
| 第三章 拉夏贝尔财务风险识别 |
| 第一节 公司基本情况 |
| 一、拉夏贝尔简介 |
| 二、拉夏贝尔业务模式 |
| 三、拉夏贝尔财务风险控制现状 |
| 第二节 拉夏贝尔财务特征 |
| 一、固定资产占总资产的比重逐年升高 |
| 二、以经营性流动负债为主,有息负债低 |
| 三、产品销售收入具有季节性 |
| 四、销售费用支出较大 |
| 第三节 拉夏贝尔财务风险识别 |
| 一、筹资风险识别 |
| 二、投资风险识别 |
| 三、营运风险识别 |
| 四、现金流风险识别 |
| 第四章 拉夏贝尔财务风险成因分析及评价 |
| 第一节 拉夏贝尔财务风险成因分析 |
| 一、拉夏贝尔财务风险内部成因 |
| 二、拉夏贝尔财务风险外部成因 |
| 第二节 基于熵权TOPSIS法对拉夏贝尔的评价 |
| 一、财务风险评价指标的选取 |
| 二、数据的来源 |
| 三、熵权法确定评价指标的熵值和熵权 |
| 四、TOPSIS法计算正负理想解、欧式距离和相对贴近度 |
| 第三节 评价结果分析 |
| 第五章 拉夏贝尔财务风险控制对策 |
| 第一节 筹资风险控制措施 |
| 一、创新融资方式,拓宽融资渠道 |
| 二、降低负债规模,调整负债结构 |
| 第二节 投资风险控制措施 |
| 一、加大研发投入,提高产品竞争力 |
| 二、精简业务规模,聚焦线上业务 |
| 第三节 营运风险控制措施 |
| 一、加强费用管控,释放利润空间 |
| 二、控制存货规模,加强应收账款回收 |
| 第四节 现金流风险控制措施 |
| 一、寻求外部资金,缓解资金压力 |
| 二、增强预算管理,提升现金流管理水平 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 附录 A 熵权TOPSIS法计算代码 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）区间广义正交模糊TOPSIS法及其在地表水脆弱性评价中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 地表水脆弱性评价 |
| 1.2.2 TOPSIS方法 |
| 1.2.3 区间广义正交模糊集 |
| 1.2.4 研究现状述评 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 主要研究内容与创新点 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 广义正交模糊集 |
| 2.2 区间广义正交模糊集 |
| 2.3 TOPSIS方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 权重已知的区间广义正交模糊TOPSIS决策方法 |
| 3.1 区间广义正交模糊集成算子 |
| 3.1.1 区间广义正交模糊有序加权几何算子 |
| 3.1.2 区间广义正交模糊混合几何算子 |
| 3.2 区间广义正交模糊距离测度 |
| 3.2.1 离散域上区间广义正交模糊集的明考斯基距离测度 |
| 3.2.2 连续域上区间广义正交模糊集的明考斯基距离测度 |
| 3.3 决策方法 |
| 3.3.1 问题描述 |
| 3.3.2 决策步骤 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 应用算例 |
| 3.4.2 比较分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 权重未知的区间广义正交模糊TOPSIS决策方法 |
| 4.1 未知专家权重的确定方法 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 基于贴近度确定专家权重 |
| 4.2 决策方法 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.3.1 应用算例 |
| 4.3.2 比较分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 区间广义正交模糊TOPSIS法在中原城市群地表水脆弱性评价中的应用 |
| 5.1 中原城市群区域概况和数据来源 |
| 5.1.1 区域概况 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.2 中原城市群地表水脆弱性评价指标体系 |
| 5.3 中原城市群地表水脆弱性评价过程 |
| 5.4 中原城市群地表水脆弱性评价结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附录 |
（4）装配式建筑PC构件供应商选择 ——以威海市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 装配式建筑的兴起 |
| 1.1.2 我国装配式建筑发展状况 |
| 1.1.3 传统供应商的选择 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 装配式建筑领域的相关研究现状 |
| 1.3.2 PC构件相关研究现状 |
| 1.3.3 供应商相关研究现状 |
| 1.3.4 爬虫技术相关研究现状 |
| 1.3.5 文献总结 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第二章 相关概念及方法 |
| 2.1 装配式建筑 |
| 2.1.1 装配式建筑的定义 |
| 2.1.2 装配式建筑与传统建筑的对比 |
| 2.1.3 装配式建筑的特点 |
| 2.2 PC构件 |
| 2.2.1 PC构件的定义 |
| 2.2.2 PC构件的特点 |
| 2.2.3 PC构件供应商的重要性 |
| 2.3 爬虫技术的相关概述 |
| 2.3.1 爬虫技术的基本概念 |
| 2.3.2 爬虫技术在供应商选择中的应用 |
| 2.4 结构方程模型 |
| 2.5 TOPSIS法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 PC构件供应商选择指标体系的构建 |
| 3.1 PC供应商选择指标体系构建原则 |
| 3.2 PC供应商选择指标体系构建思路 |
| 3.3 基于爬虫技术建立供应商选择指标体系 |
| 3.3.1 人工数据采集的困境 |
| 3.3.2 爬虫技术在供应商选择中的应用 |
| 3.3.3 PC构件供应商选择指标体系构建 |
| 3.4 PC构件供应商选择指标说明 |
| 3.4.1 质量 |
| 3.4.2 成本 |
| 3.4.3 交货与配送 |
| 3.4.4 服务 |
| 3.4.5 技术 |
| 3.4.6 资产 |
| 3.4.7 员工与流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 PC构件供应商选择的方法 |
| 4.1 PC构件供应商选择的问卷调研 |
| 4.1.1 问卷设计原则 |
| 4.1.2 问卷设计 |
| 4.2 PC构件供应商选择的因子分析 |
| 4.3 PC构件供应商选择的TOPSIS法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 威海市Z企业PC构件供应商选择实证研究 |
| 5.1 威海市Z企业背景介绍 |
| 5.2 威海市供应商选择单因素权重分析 |
| 5.2.1 威海市问卷调研对象及样本的构成 |
| 5.2.2 问卷结果的描述性统计分析 |
| 5.2.3 问卷调研的信度检验 |
| 5.2.4 问卷调研的效度检验 |
| 5.3 威海市供应商选择多因素权重分析 |
| 5.3.1 模型的构建与拟合 |
| 5.3.2 模型的修正 |
| 5.4 基于 TOPSIS 的威海市供应商选择 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A:攻读学位期间发表论文目录 |
| 附录 B 装配式建筑PC构件供应商指标权重专家打分表 |
| 附录 C 装配式建筑PC构件供应商影响程度调查问卷 |
（5）基于改进TOPSIS法的供应商选择模型研究（论文提纲范文）
| 1 方法论 |
| 1.1 直觉模糊集 |
| 1.2 评分函数 |
| 1.3 TOPSIS评估法 |
| 2 供应商选择模型 |
| 3 算例分析 |
| 4 结 语 |
| 1) 稳定性 |
| 2) 真实性 |
| 3) 高效性 |
（6）A公司电子元件供应商管理评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应商管理评价存在的问题及对策研究 |
| 1.2.2 供应商评价指标体系的研究 |
| 1.2.3 供应商的评价方法研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路及研究框架 |
| 1.5 可能的创新 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 供应商 |
| 2.1.2 供应商管理 |
| 2.1.3 供应商管理的意义 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 供应链管理理论 |
| 2.2.2 层次分析法 |
| 3 A公司供应商管理现状及存在的问题 |
| 3.1 A公司电子元件供应商管理现状 |
| 3.1.1 A公司简介 |
| 3.1.2 供应商的管理选择评价标准 |
| 3.2 A公司对电子元件供应商管理存在的问题 |
| 3.2.1 过度选择低价供应商 |
| 3.2.2 选择标准缺乏现代化的科学依据 |
| 3.2.3 供应商淘汰竞争机制不完善 |
| 3.2.4 缺乏供应商分类管理标准 |
| 4 A公司电子元件供应商管理评价标准 |
| 4.1 评价方法及数据来源 |
| 4.1.1 评价方法 |
| 4.1.2 数据来源及数据处理 |
| 4.2 供应商管理评价模型构建 |
| 4.2.1 建立层次结构模型 |
| 4.2.2 构建判断矩阵 |
| 4.2.3 权重计算及一致性检验 |
| 4.2.4 层次单排序及层次总排序 |
| 4.2.5 评价模型结果及建模结论 |
| 4.3 案例应用 |
| 4.3.1 最佳供应商选择流程及方法 |
| 4.3.2 设定评分分值及评分标准 |
| 4.3.3 最佳供应商选择 |
| 5 结论、对策建议及展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.2.1 做好供应商淘汰竞争管理机制 |
| 5.2.2 重视与中小型供应商的合作 |
| 5.2.3 做好供应商分类管理机制 |
| 5.2.4 加强供应商一体化程度 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录一:《电子元件供应商评价指标打分表》 |
| 致谢 |
（7）混合评价信息下第四方物流供应商的选择决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 第四方物流的研究现状 |
| 1.2.2 第四方物流供应商选择的研究现状 |
| 1.3 研究目标与主要内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 第四方物流的相关理论 |
| 2.1.1 第四方物流产生的原因 |
| 2.1.2 第四方物流的定义和特征 |
| 2.1.3 第四方物流的组织形式和运作模式 |
| 2.2 直觉梯形模糊理论 |
| 2.2.1 直觉梯形模糊集 |
| 2.2.2 直觉梯形模糊集的定义及性质 |
| 2.3 逼近理想解和灰色相关性分析 |
| 2.3.1 TOPSIS法和灰色相关性分析的基本原理 |
| 2.3.2 TOPSIS法和灰色相关性分析的算法步骤 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 第四方物流供应商评价指标体系分析 |
| 3.1 第四方物流供应商选择影响因素分析 |
| 3.2 评价指标体系构建原则和方法 |
| 3.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 3.2.2 评价指标体系构建方法 |
| 3.3 第四方物流供应商评价指标体系构建 |
| 3.3.1 评价指标海选 |
| 3.3.2 评价指标重要性度量 |
| 3.3.3 评价指标体系确定 |
| 3.3.4 评价指标体系分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 第四方物流供应商的选择模型分析 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 混合评价信息下基于TOPSIS-GRA的优选模型 |
| 4.2.1 专家权重 |
| 4.2.2 指标权重 |
| 4.2.3 第四方物流供应商选择模型构建 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.3.1 算例描述 |
| 4.3.2 计算过程 |
| 4.3.3 结果分析 |
| 4.3.4 敏感性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）装配式建筑PC供应商动态管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 |
| 1.3.1 装配式建筑研究现状 |
| 1.3.2 供应链管理研究现状 |
| 1.3.3 供应商管理研究现状 |
| 1.3.4 国内外研究综述 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 装配式建筑PC供应商管理相关理论分析 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 装配式建筑 |
| 2.1.2 PC构件 |
| 2.1.3 房地产开发企业 |
| 2.2 供应商管理 |
| 2.2.1 传统供应商与供应商动态管理 |
| 2.2.2 供应商动态管理核心内容 |
| 2.3 网络分析法和TOPSIS法 |
| 2.3.1 网络分析法 |
| 2.3.2 TOPSIS法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 装配式建筑PC供应商入库评价模型构建 |
| 3.1 PC供应商入库评价指标体系的建立 |
| 3.1.1 装配式建筑PC供应特点 |
| 3.1.2 PC供应商入库评价指标体系构建原则 |
| 3.1.3 PC供应商入库评价指标文献分析 |
| 3.1.4 PC供应商入库评价指标 |
| 3.2 装配式建筑PC供应商入库评价指标权重的确定 |
| 3.2.1 PC供应商入库评价指标因素间关联度确定 |
| 3.2.2 构建网络结构模型 |
| 3.2.3 构建判断矩阵 |
| 3.2.4 计算超矩阵 |
| 3.2.5 PC供应商入库评价指标的权重确定 |
| 3.3 基于TOPSIS法的PC供应商入库评价 |
| 3.3.1 指标预处理 |
| 3.3.2 基于TOPSIS法对PC供应商排序 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 装配式建筑PC供应商绩效评价及分级管理 |
| 4.1 PC供应商绩效评价指标体系的建立 |
| 4.1.1 供应商绩效评价 |
| 4.1.2 入库评价和绩效评价的比较分析 |
| 4.2 装配式建筑PC供应商绩效评价模型的建立 |
| 4.2.1 PC供应商绩效评价指标权重的确定 |
| 4.2.2 基于TOPSIS法对库中PC供应商进行排序 |
| 4.3 装配式建筑PC供应商分级管理 |
| 4.3.1 市场分类 |
| 4.3.2 供应商的分级以及不同市场状态下的管理策略 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实证分析 |
| 5.1 案例背景介绍 |
| 5.2 PC构件供应商入库评价模型的应用 |
| 5.2.1 指标数据的确定 |
| 5.2.2 基于TOPSIS法对PC供应商进行综合评价 |
| 5.3 PC构件供应商绩效评价以及分级管理 |
| 5.3.1 指标数据的确定 |
| 5.3.2 对库中PC供应商绩效评价并分级管理 |
| 5.4 模型实施建议 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 附录四 |
| 附录五 |
| 致谢 |
（9）熵权TOPSIS模型在企业价值评估中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国内外企业价值评估市场法研究综述 |
| 1.2.2 国内外熵权TOPSIS模型研究综述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 2 熵权TOPSIS模型概述 |
| 2.1 市场法在企业价值评估中的应用 |
| 2.1.1 企业价值评估市场法的适用条件 |
| 2.1.2 企业价值评估市场法的局限性 |
| 2.2 熵权TOPSIS模型概述 |
| 2.2.1 熵权法概述 |
| 2.2.2 TOPSIS法概述 |
| 2.2.3 熵权TOPSIS模型概述 |
| 2.2.4 熵权TOPSIS模型的优缺点 |
| 3 熵权TOPSIS模型的构建 |
| 3.1 熵权TOPSIS模型的构建 |
| 3.1.1 计算各项指标权重 |
| 3.1.2 确定可比对象及其权重 |
| 3.1.3 计算可比对象及目标公司的综合得分 |
| 3.2 熵权TOPSIS模型在企业价值评估中应用的具体步骤 |
| 4 案例分析——以小康股份为例 |
| 4.1 小康股份概述 |
| 4.2 熵权TOPSIS模型的运用 |
| 4.2.1 样本公司的筛选 |
| 4.2.2 指标体系的构建 |
| 4.2.3 指标权重的确定 |
| 4.2.4 可比公司的确定及其权重的计算 |
| 4.2.5 价值比率的选择与调整 |
| 4.3 评估结论 |
| 5 结论及展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（10）Z煤炭集团战略型供应商评价指标及方法优化设计与应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关研究综述 |
| 1.3 研究内容与目标 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.2 供应商选择的理论基础 |
| 2.3 供应商评价的常用方法) |
| 2.4 本章小结 |
| 3 Z煤炭集团战略型供应商评价现状分析 |
| 3.1 Z煤炭集团简介 |
| 3.2 Z煤炭集团战略型供应商评价现状 |
| 3.3 现行战略型供应商评价的问题分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 Z煤炭集团战略型供应商评价指标的优化设计 |
| 4.1 评价指标构建的原则与流程 |
| 4.2 评价指标的初选 |
| 4.3 评价指标体系的构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 Z煤炭集团战略型供应商评价方法的优化与应用 |
| 5.1 AHP-TOPSIS综合评价模型 |
| 5.2 评价模型在Z煤炭集团战略型供应商评价中的应用 |
| 5.3 对Z煤炭集团战略型供应商选择的建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 关于评价指标选定的问卷调查 |
| 附录2 关于评价指标权重确定的问卷调查 |
四、TOPSIS法在供应商评估中的应用（论文参考文献）
- [1]基于改进TOPSIS法的工程建设项目评标方法研究[D]. 张宇洁. 北京化工大学, 2021
- [2]拉夏贝尔财务风险控制研究[D]. 魏爽. 云南师范大学, 2021(08)
- [3]区间广义正交模糊TOPSIS法及其在地表水脆弱性评价中的应用[D]. 冯飞翔. 河北工程大学, 2021(09)
- [4]装配式建筑PC构件供应商选择 ——以威海市为例[D]. 邱瑞. 昆明理工大学, 2021(01)
- [5]基于改进TOPSIS法的供应商选择模型研究[J]. 高倩,李国栋. 河北工业科技, 2020(06)
- [6]A公司电子元件供应商管理评价研究[D]. 周阳. 贵州财经大学, 2020(05)
- [7]混合评价信息下第四方物流供应商的选择决策研究[D]. 汪静. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [8]装配式建筑PC供应商动态管理研究[D]. 邱瑞杰. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [9]熵权TOPSIS模型在企业价值评估中的应用[D]. 徐书巍. 河北经贸大学, 2020(07)
- [10]Z煤炭集团战略型供应商评价指标及方法优化设计与应用研究[D]. 李基玮. 中国矿业大学, 2020(04)